本报讯(记者毛浓曦 通讯员刘昱含)2月25日,记者从西安交通大学获悉,该校微电子学院张鸿教授团队研发的芯片组技术,应用于癫痫类疾病诊疗植入式神经调节器,其1.16微瓦的分类机功耗与97.8%的灵敏度均达到了国际领先水平。
癫痫是仅次于头痛的神经科第二大常见病,截至2019年,中国约有900万癫痫患者。西安交大张鸿课题组通过对大量文献和产业界芯片的调研,针对植入式癫痫治疗芯片面临的设计难题,现有癫痫分类器运算功耗过大等问题,提出了宽范围的共模抑制反馈电路、快速刺激干扰抑制电路等新的设计方案,创新性地提出了两级分类的概念,采用粗分类对脑电信号进行超高灵敏度的预分类,大大降低了细分类的工作时间,在实现精准识别的同时大大降低了芯片的功耗。
在西安航天民芯、杭州诺为医疗两家合作公司的支持下,该课题组经过长达两年的芯片设计、流片、封装、测试等环节,研发的芯片组最终在植入式深脑刺激癫痫治疗器上得到了验证。与当前国际先进的研究成果相比,其能够抑制种类更多、范围更宽的干扰,实现更优的输入阻抗、噪声因子、共模抑制比、谐波失真等性能,其1.16微瓦的分类机功耗与97.8%的灵敏度均达到了国际领先水平。该技术成果已在小鼠、猪上进行了体内测试验证,其研究成果近日在ISSCC 2020上发表。
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