麻辣快评 高校“大数据济困”彰显人性温度 □李英锋

近日，西安电子科技大学的一些学生突然发现饭卡中多出几百元，十分诧异。在校内的公众号上，也有学生反应收到了资助提醒短信，怀疑是诈骗短信。得知是学校利用大数据“隐性”资助后，感动不已。据悉，学校通过分析学生在校刷饭卡数据，比对困难生库，并结合学生综合表现，找出每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于平均值8元的学生进行资助，让学生在享受补贴的同时，柔软的内心也能得到保护。（9月22日《澎湃新闻》）

近年来，教育部及各地相继出台相关规定，下发通知，要求认定家庭经济困难的学生必须尊重和保护学生隐私，严禁让学生当众诉苦、互相比困，且取消贫困证明，允许学生或其监护人出具书面承诺。显然，比之竞选贫困、公开比惨，明显这是进步。一些高校变被动为主动，无需学生申请，不设任何条件，凭食堂消费大数据信息进行摸排检索，结合人工进行二次核查，确定资助对象，不显山不露水地帮助困难学生，春风化雨，润物无声，既保护了学生的隐私，照顾学生的心理感受，又保障了资助的科学性、精准性。慈善的最高境界是施受无心，高校依托大数据“隐性资助”学生是对施受无心的诠释。

认定困难学生，本质上是一个核查、证明的过程。前些年，学校将证明贫困的责任都交给学生，让学生递申请、说贫困、交证明，有些学校甚至公示贫困学生的信息，使困难学生的隐私被泄露，自尊心受到不同程度的伤害。高校通过“大数据济困”，不仅优化了认定程序，提高认定效率，还真正做到“让数据多跑路，让责任多跑路，让学生少跑路”，减轻了学生的负担和压力，符合政府有关证明减负的要求和趋势。

在各高校乃至部分中小学，已普遍实行饭卡结算制，智能管理系统的不断发展完善，给依托食堂消费数据摸排困难学生提供了技术支撑。食堂消费是对学生生活境遇的客观折射，根据筛选数据进一步核查确认困难学生，无疑大大缩小核查范围，做到有的放矢。显然，食堂消费数据是认定困难学生的可行切口，各学校均可学习此类做法，开启“大数据济困”模式，用隐性柔性的资助呵护学生的内心。

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