巧用大数据精准资助 让受助者更有尊严

□刘夏 武娟

最近，西安电子科技大学203名学生的饭卡里，突然凭空多出了720元钱。原来，这笔钱是学校通过大数据分析学生2018年在学校刷饭卡的记录，给每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭花销低于平均值8块钱的学生发放的助学金。按照每天6元的补助标准，一学期720元的餐补就这样悄悄打进了学生的饭卡。

该校资助管理中心负责人表示：这样暖人心的“隐形”资助让学生既能享受到学校的生活补助，又没有了心理负担。（据央广网）

事实上，西安电子科技大学这一暖心做法并非个例。前些年，南京理工大学启动“暖心饭卡”项目，该校通过数据分析，将每个月在食堂吃饭超过60顿、一个月总消费不足420元的学生列为受资助对象，然后直接将补贴款打入学生饭卡，不用审核。两校巧用大数据精准资助，让受助者更有尊严的做法赢得各方点赞。

过去，高校贫困生资助需要经过填表、公示，甚至“公开竞选”的流程，不仅操作复杂，而且极易伤害学生的自尊心。如何才能在公平和尊严之间找到一个平衡点？

笔者认为，大数据具有说服力，通过分析就餐次数和消费金额，基本可以得出该学生的消费能力。同时，大数据也是“活”的，圈定初步名单后，学校再加以审核，最后评出资助名单，误差进一步减小。这样，“偷偷”给饭卡充钱，既确保公平又兼顾尊严，还降低管理成本，一举多得。在资助贫困生工作上，没有最好的方法，但总有一种相对好的方式。在大数据的支撑下，“偷偷”给贫困生充饭卡即是好选择。

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