党瑞荣给油井看病的人

本报记者吕扬通讯员惠笑吟

前不久，西安石油大学电子工程学院的党瑞荣教授过了自己的62岁生日。作为一名退休后延聘的教授，党老师并无“退休”的“自觉性”，每天仍然加班加点地工作。这一切，都是为了给那些他深爱的油井“诊病”，为了更早突破井下人工智能技术。

“一口井，用好了可能自喷很多年，用不好可能很快就废了。”党瑞荣谈起油气井，充满感情，“井和人一样。人生病了会有症状，井生病了也会发出自己的信号。生产测井，就是用仪器去监测井的‘生病’信号。”

油气井的井下环境复杂，无法通过肉眼直接看到内在情况，“体检”要靠仪器凭数据。为了使监测仪器在井下高温高压恶劣环境中正常工作，党瑞荣致力于油气井监测仪器的研发工作，一干就是20年。

当前，党瑞荣研究的课题是井下人工智能技术。他说：“井下人工智能，是由多个模块组合作用共同实现的。多储层优化组合开采是其中重要一环。”

每口井有多个储层被同时开采，各层的产能并不相同。利用仪器实时在线监测和控制，可避免各个生产层开采不足或过度开发，在提高生产效率的同时，也提高了采收率。“这项技术可使仪器长期驻留在井下，实现井筒的智能化，带来的效益是采收率和产量的同步增长。这不亚于增加了一个大油田！”党瑞荣谈到这些时，掩饰不住内心的激动。

可是，“驻留井下”对仪器长期工作的可靠性提出了严峻的考验。“如果石油行业能像国防工业一样，实行‘三不放过’原则，很多问题就会迎刃而解。”党瑞荣说。

“三不放过”是指出现问题时，故障原因查不清不放过；找到原因后，整改措施不落实不放过；整改完成后，预期的整改效果得不到验证不放过。但是，对于这一原则，党瑞荣也表示：“不过这样一来，生产成本势必要增加。这个想法的推行，必须符合企业生产的实际需要。”

“第一次见到党老师的时候，不修边幅的他正埋头在电脑后面打字，偶尔从眼镜上面看我们一眼。”党瑞荣的一位研究生笑着说，“他一点也不像主持过很多重大项目的学术带头人啊。我当时可失望啦！”话锋一转，这位研究生又说：“可听党老师讲了一会儿课，我就觉得整个人都‘燃’起来了！他对科研特别有热情，学术上也很严谨，教学中很注重理论联系实际，对我们也很严格。师兄师姐们都说，用人单位特别喜欢用党老师的学生，因为他们实践能力强、工作上手快。我觉得自己真是选对老师了！”

党瑞荣要求自己的研究生必须动手做实验。他说：“有很多学生，把书看得很透了，可是一上手实验，还是不行。一方面，环境不同，实验结果也不同，书上不可能全写到；另一方面，有很多东西，光看是看不懂的，一动手就明白了。做完了实验，回头再看书理解和总结理论，这样知识才学透了。”

党瑞荣也将这种“实践为重”的理念带入了自己的科研团队。

20年间，他带领科研团队，研制出了多种大型复杂仪器，解决了油田生产中的实际问题，为企业节约了生产成本，减少了不当开采对环境的污染和对资源的浪费。正是这一个个监测，逐渐在油气井下搭建起了一个集测试、控制、调节、传播为一体的智能完井系统，在油气生产和储层监测领域发挥了重要的作用。

党瑞荣放不下科研工作。他说：“我这一辈子的工作都是在‘啃骨头’，啃别人不想啃、不愿啃的‘科技硬骨头’，虽然比较累，但可以解决一些难题……这也是我想做的事。”

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