斯坦福大学用AI模拟温网：终于可以看到费德勒和自己对战了

受疫情影响，今年的温网锦标赛被迫取消，这或许让众多网球爱好者们大失所望。但来自斯坦福大学的研究团队用人工智能对温网比赛进行了模拟，通过这套系统，你甚至可以看到费德勒（被外界称为“草地之王”）与自己进行比赛。

模拟德约科维奇和费德勒的比赛

这场模拟是基于一个由斯坦福大学研究团队开发的“交互式可控视频精灵”——Vid2Player。研究人员使用数据库训练AI，并建立统计模型，最终能预测德约科维奇、费德勒等明星球员在特定情况下的比赛情况。相关研究发表在预印本网站arXiv上。

在开发过程中，研究人员首先收集过去的网球比赛视频，建立了一个网球视频数据库，其中包含了每个球员的几千次击打瞬间。接着，研究人员用这些比赛视频构建了球员的行为模型，并将这些行为模型当做数据输入一个基于图像的动画系统。最后，系统就能生成网球运动员比赛的2D模拟视频。

通过机器学习，研究人员建立的球员行为模型可以掌握每个明星网球运动员的击打策略和走位方式。例如，德约科维奇会把球打向对方薄弱的地方；击球后，费德勒的站位会比纳达尔更接近基线。也就是说，这些模型模拟了球员在真实比赛中的表现。创建这些AI行为模型的人员认为，正是这种行为模拟将他们的项目与过去模拟网球比赛的系统区分开来。

行为模型预测下纳达尔（a）、德约科维奇（b）和费德勒（c）的击打策略（蓝色区域为球员的站位，红色区域为对手的站位，黄色虚线为预测的击打路线）

有趣的是，这套系统可以模拟许多在真实比赛中无法实现的场景。例如，它可以生成费德勒和自己的比赛，或者费德勒和小威廉姆斯的对战（两人从未单独对决）。它甚至可以推出如果某一次击打落在不同的位置，一场比赛可能会出现怎样的结果。此外，该系统还允许用户控制球员的击球位置和场上站位，这让它可能被游戏工作室用于开发模拟网球游戏。

模拟费德勒和自己的比赛

当然，这套系统也有不完美的地方。模拟球场中的裁判和观众都不会动，球和球员也都不会在地上留下投影，整个模拟画面看起来不太真实。(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

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