AI 与 脸

编者按

近日，AI换脸APP引发热议，其背后的网络数据安全问题被广泛关注。

与此同时，另一个引发关注的事件则是，通过“AI认脸”技术，四川、深圳两地警方先后寻回10余名被拐十余年以上的孩子。

认脸和换脸，AI技术在我们面前呈现的两张脸孔，似乎正应了那句古话——福兮祸之所倚，祸兮福之所伏。

那么，如何更好地运用AI造福人类，应该成为更值得我们关注的话题。

AI换脸

深度伪造面部和声音

专家担心这项技术被武器化

近期，一款名为ZAO的人工智能换脸APP在国内引发热议，工信部就网络数据安全问题约谈了相关公司。

与此同时，“换脸” 软件所依托的的一项AI技术，也引起了人们的关注，它被称为：DeepFake（深度伪造）。

近日，长沙市反电诈中心发布紧急预警，提醒市民使用AI“换脸”及类似软件风险极高，不仅可能造成个人隐私数据泄露，甚至可能被不法分子用于实施电信网络诈骗。

网络视频打假专家：

曾经的电影特技

如今泛滥“成灾”

据全球多家媒体报道，深度伪造技术（AI换脸）是利用人工智能合成以假乱真的视频，可以实时伪造面部表情，并将其渲染成2D合成视频的人工智能技术。这种高科技手段，甚至可以把某些话塞进某人嘴里。

早在2017年12月，一个名为“DeepFakes”的用户在Reddit网站发布“假视频”，将成人色情电影中演员的脸替换成了斯嘉丽·约翰逊等知名女演员的脸，画面以假乱真。这为人工智能换脸技术吸引来了一大波流量，“DeepFake”深度伪造，也逐渐成为这一技术的代称，同名算法也在Github开源，这是一个面向开源及私有软件项目的托管平台。

网络视频打假专家沃德尔博士说，深度伪造用来形容人工智能技术合成的视频或音频文件。它起初就是一种非常基本的面部更换，后来成了电影特技。“有了这样的爆款技术，天啊，我们不能相信任何东西了。深度伪造只会变得更容易，制作成本也更低廉。”

计算机专家：

我担心这项技术被武器化

还担心它影响我们整个社会

李浩是美国南加州大学的助理教授，“针幕动画”公司的联合创始人，这家公司推出的软件可以让用户在玩虚拟现实游戏和购物时，即时定制自己的三维虚拟化身。他说，这种戏法可以用在任何人身上，当然也包括政界要人。“这个技术可以用来做一些很坏的事。但主要目的绝不是如此，它被用于娱乐、时尚、生活方式各方面，带给我们更多体验。”李浩说。

但随着技术的发展，这样的合成图像或视频，真实度越来越强，欺骗性也越来越强。对此，研发者也不无担忧。“我们都假设会有一个临界点，届时将无法区分真假。我的意思是，从视觉效果上说，你已经可以做到非常接近了，只是取决于你花多少努力在上面。”李浩说。

2018年1月，一个名为FakeApp的软件上线，宣称可以实现“一键换脸”。可生成的视频内容包括恶搞美国总统特朗普，或是将自己的脸贴到好莱坞明星身上。

虽然有的社交新闻站点比如Reddit网站，已明令禁止在自己的平台传播换脸视频和图片，但仍有超过9万名用户在Reddit上传播这类视频。

计算机科学专家法里德表示：“我担心这项技术被武器化，还担心它影响我们整个社会。”

AI伪造声音

四国语音欺诈案件增加350%

脸书拟投千万美元“打假”

据《华尔街日报》报道，今年3月，有犯罪分子利用“深度伪造”技术，电脑合成某公司CEO的声音，成功诈骗22万欧元。

电脑合成声音真的这么难以识破吗？2018年，三名蒙特利尔大学的博士联合创办了一家名为“琴鸟”（Lyrebird）的公司。该公司开发出了一种“语音合成”技术，只要对目标人物的声音进行1分钟以上的录音，把录音丢给“琴鸟”处理，就能得到一个特别的密钥，利用这个密钥可以用目标人物的声音，生成任何想说的话。而且，“琴鸟”还能在合成声音中加入“感情”元素，让声音听上去更逼真。

网络安全公司Pindrop在2018年五月对美英德法四国共500家企业展开网上调查，结果显示，从2013年到2017年，语音欺诈案件的数量增加了350%，每638个欺诈电话中就有1个是人工合成声音。

美国卡内基国际和平基金会也警告称，深度伪造正在带来破坏性的影响，也会对反恐和国家安全造成危害。今年6月，图片分享网站Instagram出现这样一段视频。脸书公司创始人扎克伯格就大数据的威力发表演讲。但很快，扎克伯格就辟谣说，自己从未说过这些话。事实上，这是以色列一家科技公司利用深度伪造技术合成而来的。

近日，脸书、微软等科技公司和众多学术机构联合发起一场“揪出深度伪造影像挑战赛”。9月5日，脸书宣布将为此投入1000万美元。

如何应对

世界多国开始进行立法

强化对人脸信息收集的约束

目前，世界多国开始进行立法，强化对人脸信息收集和识别技术应用场景的约束。作为人工智能发展大国，中国也已经在加强政策和技术方面的监管，应对人工智能新技术可能带来的安全风险。

而如何从技术手段应对AI换脸？计算机科学专家法里德表示，我们建立了软生物识别模型。这些生物特征指的是指纹、虹膜、面部等。它没有那么独特，但其目的是捕捉微妙的面部表情、头部移动，这些每个个体独有的，但在假视频制作时被打乱了的特征。据央视新闻

AI认脸

凭借童年照片找回12名被拐者

包括19年前被绑架的男童

如果孩子被拐10年时间，案件线索中断，仅凭一张被拐时两三岁的照片，如何找到他？

2019年，借助跨年龄人脸识别技术，四川警方成功找回10名被拐男孩中的7人。随后，深圳警方同样依托该技术，找回5名被拐儿童，其中时间最久的，已经被拐19年。

公安部刑事侦查局打拐办主任陈建锋认为，跨年龄人脸识别技术将原本十几万的数据范围缩小到三位数以内，大大缩小了警方的侦查和落地工作。

传统画像

比对十余万张照片 没有找到一个

2009年前后，四川发生10起拐卖儿童案，2014年嫌疑人被四川警方抓获时，由于买卖儿童的中间人没找到，10名儿童一直下落不明。

2015年，专案组联系了沈阳著名刑事相貌专家、中国刑警学院的赵成文教授画像，根据孩子们被拐时3岁左右的照片，模拟出他们10岁左右的画像。

根据这些画像，民警前往汕头，花了10天时间，从当地十几万张适龄男孩的照片中一张一张比对，挑出300多张照片带回四川，组织家长和幼儿园老师进行辨认。青少年时期正是相貌变化最大的时候，蒋晓玲说，家长辨认时，时常会觉得这都是自己的孩子，看着看着，夫妻之间有时又会为了当初丢孩子的事，陷入争吵。

四川省公安厅打拐处处长蒋晓玲回忆民警从这300多张照片中提取了176张“特别像的”进行DNA比对，可最终，一个也没比中。

专案组没有放弃，所有可以想到的办法，专案组民警都有尝试，然而局面还是陷入了困境。

科技助力

依托跨年龄人脸识别技术 找到19年前被绑架的男孩

2017年，正是人工智能（AI）快速发展的时期，人脸识别技术，已经运用到警方的办案领域。公安部刑侦局副局长陈士渠到企业调研，在得知人工智能和跨年龄人脸识别技术后，他想起了四川的这起拐卖案，他曾多次前往四川督办此案，希望找到突破口。事后，他让企业的技术团队和四川警方对接。

工作的第一步，是四川警方从家长手中收集10个孩子被拐时的照片，统一送往企业的优图实验室里，企业再用数字化高清仪器将照片提取出来。

和普通人脸识别技术不同，跨年龄比对是一个公认的难点，青少年阶段人脸特征变化最大，而这些年龄跨度超过了10年的儿童，技术应用是一个非常大的挑战，需要告诉AI，一个人的面部随年龄演变时，不变的那些量是什么。比如，一个人的耳垂长得很特别，或者他的眉峰、眉骨走向不一样，再将这些转化成数学语言。

2018年11月，比对照片交回到四川警方，后续仍有繁杂的侦查和确认工作。蒋晓玲组织民警，先用四个多月的时间，进行了基础的刑侦和落地工作，最终的认定，还是需要通过DNA的数据比对。

比对工作先后进行了三次，第一次的比对，找到4个被拐孩子。2019年2月进行第二次比对，找到1名儿童。2019年3月第三次比对，又找到两名儿童。至此，这10名被拐儿童中，只有3人尚未被确认身份。

鉴于四川的成功案例，2019年四五月，深圳警方将17个拐卖儿童的积案重新整理收集照片，利用AI技术在广东省的数据库进行比对。

广东省公安厅刑侦局反黑处打拐科袁炎良在四川这次行动前，就已经联系过多家企业，他想到既然成年人可以比对，能否尝试将儿童小时候和长大后的相貌也进行比对，但此前的多次尝试，均以失败告终。

深圳是一个外来人口较多的城市，与四川不同的是，这17起积案，他们没有找到嫌疑人，也没有孩子的明确去向，这次比对，属于盲比。“用这个技术试一试，孩子是否被拐卖在广东省内。”袁炎良也没有想到，最终能在17起积案中，比中5人，其中时间最久的，已经被拐19年时间。

那是2000年，深圳罗湖发生一起绑架儿童案，绑匪索要赎金二十万元，随后小孩和绑匪却消失了。多年来，警察没有放弃寻找，也曾找画像专家进行跨年龄模拟画像。孩子失联时只有3岁，19年过去了，他被找到时在深圳一家餐厅当厨师。

未来如何

AI寻亲向全国范围推广或面临难题

四川和深圳的成功，能否将跨年龄人脸识别技术从个案推向全国范围，这是公安部打拐办新的考虑。

近些年，从公安部、民政部到腾讯、百度、今日头条，政府和企业在合力完成一项任务：借助跨年龄人脸识别技术，让被拐和走失儿童回家。

根据公安部的数据显示，2016年5月15日，公安部研发，阿里巴巴集团提供技术支持的“公安部儿童失踪信息紧急发布平台‘团圆’”系统正式上线，截至2019年5月15日，平台发布儿童走失信息3978条，找回3901名，找回率98%，其中解救被拐儿童57名。这意味着，在近3年公安部发布的走失儿童中，仅有57名儿童是被拐卖。

但AI寻亲要想大规模应用，对于企业来说，还有很多复杂的难题。腾讯安全管理部安全专家汤海鹏在接受媒体采访中提到，跨年龄识别技术要想大规模应用起来，复杂的不是技术，是难以落到实处却又更加触及根本的伦理道德难题，如果想在全国推广，这个过程会很长，因为涉及很多要协调的事情。据新京报

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