警惕大数据存在的三大陷阱

各地应合理制定发展目标，集中力量解决本地急需问题，才能让数据价值真正发挥作用

□本报评论员 张雨

5月12日，400余位国内外知名专家学者和企业代表齐聚成都，共话大数据与数字经济新机遇。

新机遇十分诱人，人们热切期待，大数据能与各个领域“完美”融合，塑造一个崭新的未来。但是，“这个世界上从来都不存在完美”，法国作家阿尔弗雷德·缪塞提醒过，认识到这一点是人类的成功，渴望拥有完美是人类最愚蠢、最危险的行为。

大数据也绝不“完美”，快速发展之中，三大陷阱尤其值得警惕。

陷阱一：建设一哄而上，不讲因地制宜。如今，四川省成德绵眉泸雅大数据产业集聚区已初具规模，还会稳步发展。作为一种新兴业态，大数据概念层出不穷，技术更替一日千里，各地发展大数据产业，需要警惕的是，只看自己，不看别人；只顾眼前，不管未来；只想当下，不论趋势，盲目上马、重复建设。各地大数据产业的发展，重心应放在因地制宜和应用需求导向，根据自身实际情况，打造相应数据优势，服务当地的生产和生活。比如，推进政府数据开放共享，经济相对发达地区和经济相对欠发达地区的基础不同、条件各异，有的重在打破“数据孤岛”壁垒，有的重在建设智慧城市，有的重在优化营商环境，推行“最多跑一次”便民措施……各地应该合理制定发展目标，集中力量解决本地急需问题，才能让数据价值真正发挥作用，也更有助于四川省大数据与数字经济发展整体推进。

陷阱二：只重数据集聚，不讲数据分析。大数据世界，正以难以想象的速度膨胀。一种说法是每天新产生的数据量高达2.5个艾字节，一个艾字节是1后面加18个0。有人调侃，不久的将来，也许人们的量词都不够用了，只能称呼为“更大数据”“再大数据”“最大数据”……面对以几何级数翻番的海量数据，只重集聚恐怕最后就是死路一条，只有运用科学分析方法，才能从数据中获取信息、形成智慧。科学的分析才能带来正确的结果，不同地区、行业的大数据，都必须运用不同的科学分析方法，将数据转化为切实可靠可资参考的信息。进一步说，就是必须在理性认识的基础上，在明晰具体行业应用场景的情况下做好数据分析，才能发挥大数据利民惠民、支撑政府和企业决策的作用，才不会陷入“数据爆炸，信息贫乏”的尴尬境地。

陷阱三：成为“数据奴隶”，放弃判断责任。大数据有根本盲点：只有客观数据呈现，不涉及主体判断因素。而科学决策需要智慧，必然离不开主体判断。数据是各种现象的一种呈现方式，但在现实之中，特别是人的行为的灵活性和复杂性，比某个阶段数据反映出来的当下特征更加难以捕捉。如创立初期的福特汽车公司曾搜集顾客数据，结果发现人们最想要“更快的马”，若单凭这一数据，它们又该如何让世界从马车跃至汽车呢？只靠数据做不出汽车，唯有在客观数据基础上加以主体判断，才能找到数字错过的东西。若只看数据、只论数据、只信数据，放弃千百年人类探索出来的认识这个世界的一切方法，那就是一种懒惰，最后就会成为“数据奴隶”。

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