当人工智能遇上农业 机遇与挑战并存

关于人工智能拐点的更多令人兴奋的方面之一是真实应用案例的增加，农业作为人类最古老的产业，也开始与人工智能结合。在我国，AI+农业的组合确实令人有些意外，毕竟中国农业以小农经济为主，高度碎片化，很多农耕尚未实现机械化，又要如何跃入智能化时代呢？

实际上，中国农业的AI时代序幕已经拉开。在今年的云栖大会·上海峰会上正式发布了阿里云ET农业大脑，目前已应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植，已具备数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等功能。未来还将很快在石榴、生菜种植中落地。作为BAT互联网三巨头之一的腾讯也不甘落后，日前，一个名为“人工智能生态鹅厂”的农业养殖项目在贵州完成项目的主体建设工作。

AI在农业中的具体应用也不少。

比如运用人工智能来分拣黄瓜。外行并不知道，种黄瓜最困难的其实不是种植和采收，因为这些工作相对来说都标准化了。最困难的是黄瓜的分拣，就是黄瓜成熟了以后大小不一，成熟度不同，如何把它们按等级分拣出来，这在以前都需要靠人工，耗时耗力，而且成本较高。

在黄瓜收获的旺季，农民每天要花费超过8小时来进行黄瓜的分拣。现在通过TensorFlow系统开发的一个基于视觉识别的人工智能系统就可以轻松完成此项工作。

具体来说，就是给不同的黄瓜拍照，让人工智能学习长成什么样的黄瓜应该分到哪一级，然后在流水线上做自动分拣，大大提升了分拣的效率，让农民能够更轻松地经营农场。

在AI与农业结合的案例中，人工智能还可以识别病虫害。虽然如今各种土壤、气候传感器及遥感图像都已纷纷问世，但在农业上的应用还远远不够，对农作物生产的优化仍然有限，尤其是在预报晚疫病、白粉虱等病虫害上仍显得力不从心。而借助人工智能的分析，农场可以及时处理受感染的叶片，尽早地减小损失。

以往，病虫害的检测需要人工巡视，一旦发现不及时，就会导致农作物大片死亡。人工巡查费时费力，并且有可能疏漏。人工智能的引入可以提供不间断的监测和预报，减少了因病虫害造成的损失。

民以食为天，中国是全世界人口最多的国家，解决十几亿人口的吃饭问题是最根本性的问题，国家有关“农业+AI”的应用场景立足于对人工智能技术应用潜力的无限探索之上，以人工智能技术为基石，利用有限资源增加农业产出，同时保障可持续发展，接地气的同时又具有深远意义。

当然，人工智能在农业领域的应用才刚刚开始，由于农业涉及的不确定性因素比较多，所以也面临着巨大的挑战，但可以肯定的是，人工智能不仅能帮助农民更方便科学地进行生产，还能更好地运营人类的未来。

四川经济日报记者 王典

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