川农学子开发APP “扫一扫”识别病虫害

识别病虫害，只需掏出手机，打开一个APP，对着昆虫“扫一扫”，马上就能跳出准确结果……这几天，由四川农业大学学生开发的“川农病虫害识别”APP，在田间地头受到了种植户们的追捧，“有个这个东西，防治病虫害就方便多了。”

这个手机APP软件是由四川农业大学“人工智能病虫害识别及防治工作室”开发，工作室成员以该校资源学院地理信息科学专业学生为主，技术主要基于谷歌工作室的人工智能框架TensorFlow。

据该工作室成员介绍，传统的昆虫分类与识别是依靠少数昆虫研究者、植保科技工作人员通过手工检查，肉眼观察来完成，识别效率较低，识别率不稳定。同时，由于植保科技人员有限，而且有些区域位置偏远、交通不便，许多病虫害无法及时现场识别，只好根据种植户的描述来识别，而许多种植户专业知识有限，无法提供准确描述，常导致误判。

随着科技飞速发展，清晰、快速地获取昆虫图像变为了现实，基于图像的昆虫识别技术，实现了昆虫的分类和识别。“于是，我们开发了这款软件。”据介绍，其原理为：利用CNN卷积神经网络来识别图像，得出的一种模拟脑神经的计算机识别图像方法，由建立的模型经过大量的人为标志好的数据库中的图片的训练，能够基于用户实时拍摄的照片精准地识别出农作物病害。

“获取成本低，操作‘傻瓜化\’，界面简洁，识别精准。”该工作室成员表示，使用时只需进入该APP，将摄像头对准病虫害，就像是拍照一样，点击识别按钮，即可显示具体信息。为了考察该APP的实用功能，研究团队走进田间地头，在种植户的烟叶种植基地里，识别出了多种昆虫类别，识别出的昆虫图像下方，附有该昆虫的基本资料，以及对人类、植株、果实的危害。

据相关工作室成员介绍，这个功能跟病虫害结合起来，还可以延伸出测土、配方、施肥的软件功能，整个APP软件具有深远的市场价值和意义。（川农大）

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