“新工科”要求人才具有数据素养 专家称,只注重实践技能培养不是“新工科”

本报济南7月22日讯(记者郭立伟)今年3月,教育部办公厅印发《关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知》,教育部新工科项目的正式认定,也意味着备受关注的高校新工科建设开始进入实施阶段。以人工智能、云计算、大数据等为代表的新兴技术不断涌现,对教育尤其是职业教育提出了新的要求,在“新工科”背景下,高等职业教育也面临着新的变革。

“新工科”的概念一经提出就受到教育界关注。新工科的内涵是以立德树人为引领,以应对变化、塑造未来为建设理念,以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要途径,培养未来多元化、创新型卓越工程人才。“职业教育在新工科的背景下注入了新的内涵,即工程教育的新理念、学科专业的新结构、人才培养的新模式、教育教学的新质量、分类发展的新体系。”山东商业职业技术学院党委委员、副院长徐红告诉记者。

新工科专业,主要指针对新兴产业的专业,以互联网和工业智能为核心,包括大数据、云计算、人工智能、区块链、虚拟现实、智能科学与技术等相关工科专业。以省内的山东商业职业技术学院为例,学校围绕新工科,开设了云计算技术与应用、大数据技术与应用、物联网应用技术、智能控制技术、冷链物流技术与管理、电气自动化技术等专业。

新工科旨在培养能够适应、甚至引领未来产业需求的人才。新工科背景下,人才的数据素养与文化素养一样,都成为人才不可或缺的必备素养。“未来人才应该是具有数据素养、文化素养以及学习力与创新力的复合型人才。”今年,天津商务职业学院叶宏权在其《新工科建设背景下的高等职业教育思考》中介绍道。

“之前我们学校开设了计算机信息管理专业,主要培养数据库与信息系统开发维护人才。现在随着大数据技术的快速发展,这方面的人才缺口越来越大,今年及时将计算机信息管理专业调整为大数据技术与应用专业。”徐红说。

徐红分析,传统的制造业模式向智能模式的推进是大势所趋。纵观现代生活,无人餐厅、无人送货机、无人机等已颇为常见。随着新一代网络技术、人工智能和大数据的发展,新产业、新模式将会颠覆传统的制造模式以及依附于传统模式的生产组织结构,使制造业快速向智能制造模式转变。而如何将这种转变同步反映到职业教育中是“新工科”成败的关键。

传统意义上来说,高等职业教育的培养目标是具备某一特定职业或职业群所需综合职业能力的,为生产和管理第一线服务的技术技能人才,职业教育毕业生就业的成功率是长期以来人们关注的焦点。

专家认为,传统上只注重实践技能培养的模式,已经无法适应新的经济形势。大数据、人工智能、物联网等事物只是新技术发展的一个缩影,未来的知识和技术更替必将变得越来越快。高等职业教育培养的学生也必须具有适应技术更替的能力、自主学习的能力。

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