“啤酒加海鲜,痛风到眼前;蛤蜊加啤酒,痛风跟着走”。啤酒和海鲜恰恰是痛风最常见诱因,青岛地区痛风患病率明显高于国内其他地区。痛风在全国的患病率为1.36%,在青岛患病率超过3%。痛风已成为严重危害国民健康的新生常见病。
获得2020年度山东省科学技术进步奖一等奖的“基于大数据和人工智能的痛风病精准诊疗体系的创建及应用”项目,就是要破解痛风诊疗难题。
该系统通过大数据组合创新,自主收集并智能分析病例数据,完成特征提取、病理推断及诊疗推荐,“定制”一套诊疗方案,甚至,用药种类、药量、用药时长等信息都精准到每个个体……
山东省痛风病临床医学中心主任、青岛大学代谢病研究院院长、青岛大学附属医院代谢性疾病科主任李长贵是该项目的第一完成人。常年来,李长贵发现我国痛风诊断缺少基于个体数据的诊断规范。由于发病史较短,我国对于痛风的诊疗标准和用药指导都更多借鉴了欧美的临床经验,并不规范,如果用药不规范,严重的话可能致死。
经过多年积累,李长贵牵头创建了全球最大的痛风样本库和数据库。目前,该数据库涵盖了70万余份痛风患者病例,包含了基因组学、代谢组学、蛋白组学及痛风患者详细动态临床诊疗信息,随着就诊患者的增多,数据库还在动态更新。在此基础上,李长贵首次发现了多个国人痛风易感基因,并受中华医学会委托撰写了全国首个基于中国人循证医学证据的痛风诊疗指南。
“目前全国已经有153家医院应用了这套系统,累计诊疗痛风患者超10余万人次。据反馈,使用该系统诊疗后,相关患者药物依从性从24%升至66%,尿酸达标率从20%升至45%,平均痛风发作频率也从每年2到3次降至每年1次以下。”李长贵介绍,目前该系统自主诊断准确率可达95%,与医生团队治疗方案符合率达90%。该系统显著提高了诊疗效率,加强了病人的健康管理,为痛风病的精准高效诊疗开辟了新的路径。
观海新闻/青岛晚报记者薛飞
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