新机器学习算法助力防治传染病

据新华社伦敦11月4日电(记者 张家伟)英国格拉斯哥大学发布一项新研究说，借助新的机器学习算法，科学家有望更高效从基因层面预测埃博拉和寨卡等病毒的天然宿主，从而采取措施预防这些病毒传播到人类身上。

不少致命病毒往往首先在野生动物和昆虫群体中大范围传播，随后才感染人类，并最终导致传染病疫情，因此尽早发现这些病毒的天然宿主对传染病防控来说非常重要。然而，要通过基因组序列来确认不同病毒的宿主往往会耗费很长时间，容易耽误防控工作。

格拉斯哥大学研究人员设计的机器学习算法，旨在把这个耗时过程大幅缩短。相关结果已刊登在美国《科学》杂志上。

他们通过分析超过500种病毒的基因组信息来训练这个算法，以便让它学会将病毒基因组中的特征与它们的动物源头相匹配，从而预测出哪种病毒来自哪个动物宿主，准确率让人满意。

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