据央视财经《消费主张》栏目报道,家住北京的王女士经常使用礼橙专车叫车。她发现,自己新旧两个账号,每天下两单,差价 10 元钱左右,算下来一年能差出 3000 多元钱。家住河北的张先生,在携程网订酒店时发现,同样的房间,贵的手机显示的价格,会比便宜的手机高。记者找到了三部手机进行验证,按照同一家酒店,同样的房型,同样的入住时间等完全一致的条件要求,在携程网上同时搜索:价值千元的普通手机、携程普通会员显示的房间价格是 1158 元;价值三千多元的中档手机、携程普通会员显示的房间价格是 1258 元;而价值更高的苹果手机,即便是携程的黄金会员,房间价格依然是 1258 元。
同一家酒店,同样的房型,同样的入住时间,新用户比老用户便宜,普通用户比会员便宜。同一款预订APP用的越多越频繁,就越有可能面临价格越高的风险。这种与传统商业模式截然相反的行为,被很多人称为“杀熟”,甚至演变为某些互联网企业的“潜规则”。
俗话说,人熟为宝。在传统商业道德里,商家欢迎熟客优待熟客是一种传统。因为熟客不仅是稳定的客源,更是维系商家未来经营的重要保障。所以,商家倾向于把更优惠的价格、更及时的折扣信息、更专业的服务待遇给予熟客,换取他们对商家的信任和长久的光顾。然而,进入互联网模式之后,通过对人们交易习惯、交易偏好、消费能力的“画像”或追踪,互联网企业掌握了大量数据,可以对消费者进行精准“摹画”,根据消费者个性偏好来制定专属于其自身的销售模式。
无可否认,这种基于大数据追踪带来的销售模式给用户带来了更便捷的应用方式、更精准的购物导引,更高效的交易达成,提高了市场资源配置效率,为互联网企业蓬勃发展提供了便利条件。但是,这种“杀熟”本质是利用了消费者的一部分信息,却实行了损害消费者利益的行为,把云计算变成了“云算计”。
自由是市场经济运行的前提,但这种自由需要在合理适度范围内运行。孟德斯鸠有言,自由不是无限度的自由,自由是一种能做法律许可的任何事的权利。我们乐见大数据在互联网创新发展、社会精细化管理中的积极表现,但也应该对不合法不合理的使用行为设定边界、实施惩处。管住大数据“杀熟”的手,需要监管层、法学界、行业协会等对这一问题进行纠偏,通过建立如大数据价格监测体系,创建消费者网上投诉机制,引入公益诉讼机制、举证责任倒置等制度创新方式,让大肆薅消费者羊毛者付出应有代价,让无良商家不敢为、不能为。
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