骗子也用上AI技术了！ 我们该如何“反套路”？

最近，2019防范治理电信网络诈骗论坛在中国互联网大会期间举行。

据论坛内容显示，机器学习、人工智能、大数据等热点技术已被犯罪分子用于实施诈骗。比如上游黑产利用机器学习、人工智能，突破互联网企业的验证码体系，或利用人工智能技术恶意注册，获取号码资源，提供给犯罪分子实施诈骗。

随着科技的进步，花样翻新的电信网络诈骗令人防不胜防。

“技术一直以来都是双刃剑，我们在享受技术带来便利、新奇的同时，也会面临技术被滥用带来的风险。”中国传媒大学政法学院法律系副主任郑宁说。

诈骗手段不断翻新 四种形式防不胜防

随着技术的更新，诈骗手段也不断翻新。对此，郑宁总结了四种AI诈骗形式，并详细介绍其中的原理。

第一种是转发微信语音。骗子通过盗取微信号，然后提出转账要求，多数人会要求对方语音回复，这时骗子会转发之前的语音，获取对方信任，进而获得钱款。虽然目前微信语音不支持转发，但骗子可通过提取语音文件或安装增强版微信来实现转发语音。

“对于这种诈骗形式，群众只需提高警惕，直接电话联系，即可识破骗局。此外，即使要求对方语音回复，也可提出具体的要求，比如要求对方提供身份信息、说明转账原因等，避免骗子利用之前的语音蒙混过关。”郑宁说。

第二种骗术是声音合成。骗子通过骚扰电话等录音来提取某人声音，获取素材后将声音合成，用伪造的声音骗过对方。

“合成的声音有明显的痕迹，但通过技术操作可把合成痕迹明显的机器语音转换成更加流畅自然的语音，与人类声音之间的差异大幅降低，目前相关技术在鬼畜视频界做得风生水起。”郑宁说。

第三种是AI换脸。视频通话的可信度明显高于语音和电话，但利用AI换脸，骗子可以伪装成任何人。

第四种是通过AI技术筛选受骗人群。通过分析公众发布在网上的各类信息，骗子会根据所要实施的骗术筛选人群，从而选出目标人群。例如实施情感诈骗时，可筛选出经常发布感情信息的人群；实施金融诈骗时，可筛选出经常搜集投资信息的人群。

对此，中国人民大学法学院教授刘俊海说：“AI技术用于诈骗已经不是新鲜事，任何技术一旦出现，不法分子就会想到利用新技术来实施犯罪。”

加强个人信息保护 提高警惕防范诈骗

诈骗手法在不断翻新，那么广大群众该如何防止被骗？

第一是验证，提高警惕是防范诈骗的最好方法。涉及钱款时，群众要提高安全意识，通过电话、视频等方式确认对方是否为本人，若不能确定真实身份，可将到账时间设定为“2小时到账”或“24小时到账”，以预留处理时间。此外，可选择向银行汇款，避免通过微信等社交工具转账。因微信等工具会绑定银行卡，向对方银行卡转账，一方面便于核实对方信息，确认钱款去向；另一方面，对方能通过短信通知得知转账信息。此外，即使是本人操作，也不影响对方提取钱款。

第二是保护个人信息，注重隐私保护。社交平台的发展加大了保护个人信息的难度，民众将越多的个人信息暴露在网络上，遭受诈骗的概率越高。实施诈骗需获取当事人的个人信息，通过网络共享加上AI技术，骗子搜集整理当事人的个人信息更为便捷。因此，为避免骗子借用个人信息实施诈骗，应加强个人信息保护意识，以防止骗子利用AI技术掌握大量个人信息并对人物性格、需求倾向等进行刻画，从而有针对性地实施诈骗。

在刘俊海看来，预防被骗的关键是要提高自我保护意识，不要过于轻信网络上的信息，不要抱有侥幸心理，时刻记住天上不会掉馅饼，地上却会有陷阱。

充分利用人工智能 提升反诈骗精准度

对于这种利用新技术的诈骗该如何整治？郑宁提出了四条监控整治建议：第一，即时通信、网络社交等平台企业应当加强账户管理，防止他人盗用用户账号及密码，建立风险提示制度，出现账号异常登录等情况时对用户进行风险提示；第二，利用以大数据分析和智能预警算法为基础的AI技术实施反网络诈骗，在工信部等部门的主导下，利用大数据优势，通过反诈骗机制共享相关数据，进而提高反诈骗的精准度；第三，建立专门人工智能安全机构，制定人工智能标准，对AI技术进行管理和监督，监督AI技术在不同领域内的应用；第四，采取措施保证人工智能系统使用的数据被合理限制、管理和控制，以此保护隐私权，在保护数据安全的前提下，不禁止利用AI技术造福公众。

同时，刘俊海也提出自己的建议。他说，希望监管部门和司法机关要善于驾驭AI技术，并且关注公众反映最突出的问题。

科技的发展在给人们生活带来便利的同时，也会出现许多问题。那么，应当如何减少科技发展带来的安全隐患？

郑宁分析称，科技发展与人民生活是相辅相成的，科技发展使得人民生活质量有了极大的提升，但也要认识到科技的两面性。科技发展的同时也会产生一些负面影响，应当清楚认识并接受这一点，从而更理性地看待科技发展，并采取积极措施应对科技发展的负面影响。

AI技术可以被用于诈骗，也可以被用于反诈骗。利用技术的方式不同，带来的影响也不同。因此，在面对一项技术时，不仅要关注技术本身，更要关注技术的用途。

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