摆脱直觉思维用数据说话 ■郑渝川

请用数据说话作者：【日】久保忧希也译者：李伟出版社：中信出版集团出版日期：2020年1月

无论在商务实践中，还是个人投资等领域，直觉思考往往并不足以找到问题的真正症结，必须借助数据分析、逻辑思考才可能达到目的。数字、数据、数据分析而今变得空前重要，《请用数据说话》从如何将不规范、没有数据化的信息和业务转化为数字，制订数据化目标，获得专业的数据分析能力，运用数据思维解决工作难题等方面进行了深入浅出的解读。

你听说过“破窗理论”吗？美国犯罪学家乔治·凯林提出了这一概念，意思是说，如果一个房子的窗子破了，不去修补，接下来，其他窗户也会被人打破。类似的现象是，停在路边的车，如果出现车窗受损还无人过问，确实就可能加速人为破坏。

提到“破窗理论”，很多人都会援引一个案例，那就是1994年就任美国纽约市市长的鲁迪·朱利安尼，他通过杜绝诸如地铁涂鸦、逃票乘车等轻微犯罪，从而有效遏制了恶性犯罪的发生。

事实真是如此吗？日本资深管理顾问、畅销书作家、东京国税局前国税调查官、日本光通信股份公司产品开发部门负责人久保忧希也在其所著的《请用数据说话》一书中指出，朱利安尼任期内的治安改善，其实与他根据“破窗理论”遏制轻微犯罪的关系不大，而是1994年美国经济状况好转，作为美国最大城市、金融中心的纽约因此受惠，雇佣环境得到改善，失业率大幅下降，并因此让犯罪率也得到了下降。久保忧希也认为，数据资料的应用常常导致仅具有关联性的数据、要素，被错误的判定为具有因果性。

大数据时代的到来，让类似于将美国纽约二十世纪90年代犯罪率下降归结为“破窗理论”应用的错误界定因果关系的做法频频出现。正如久保忧希也所说，即便某些因素看上去具有因果关系，也不能贸然做出定论，一定要建立各种假设，继续收集更具说服力的数据，思考各项因素、假设、数据之间的关联，最终得出更为可靠的结论。

无论在商务实践中，还是个人投资等领域，直觉思考往往并不足以找到问题的真正症结，必须要借助数据分析、逻辑思考才可能达到这方面的目的。数字、数据、数据分析而今变得空前重要，《请用数据说话》这本书通俗易懂，作者从如何将不规范、没有数据化的信息和业务转化为数字，制定数据化目标，获得专业的数据分析能力，运用数据思维解决工作难题等方面进行了深入浅出的解读。

在创业、公司管理以及个人投资等方面，将一切信息和业务都转化为数字，仅仅根据数字来进行思考，很可能是不正确的做法，因为这很可能导致许多不能有效转化为数字的信息、业务、问题、隐患和风险等被忽视。但相比仅仅根据直觉进行思考，数字转化仍然算是更进一步。比如创业时选择合伙人，如果仅仅根据直觉、短时间相处是否愉快来下决定，很可能就会在正式合作中产生冲突。相比之下，如果创业者能够懂得将对方的不同特点进行恰如其分的数字评估，就可能打破“首因效应”等错误认知。

《请用数据说话》书中在谈道“将一切都转化成数字”时指出，我们对于他人、事物其实都有着内在的、基于潜意识的判断基准值。比如某类商品，超过100元就被认为是太贵了，在71-99元之间会被认为合适，低于70元就可能被认为不够放心的低价；又如，价格低于1000元的智能手机，会被纳入一类，被称为“千元机”，而哪怕价格仅仅高于1000元基准才200元的手机，消费者会形成高于千元机的预期。所以在商务谈判等场合，要迅速消弭彼此分歧，一个非常有效的方法就是尽快找到对方的基准值，给出让对方放心的价格或数字化的服务承诺。

制定目标不难，但实现、落实目标从来就是件难事，无论是个人还是组织皆是如此。书中指出，商务目标、投资目标都要注重再现性。也就是说，目标不仅需要分阶段、项目进行必要的细化，而且还要看到商业、投资环境随时处于波动变化之中，因此要考虑目标落实中，许多因素可能出现的变化尤其是重大变化，一些变化如果发生就需要对目标进行修正。而在这一过程中，目标的数字化尤为重要，可以避免目标制定的随意性。

一些数字、数据看上去可以很直观地反映出某些事实、变化、趋势。《请用数据说话》书中认为，越是如此，越要对这样的数字、数据抱以警惕。书中举例指出，2010年前，造访日本的中国游客数量已经超过了抵日的很多其他国家的游客，也出现了中国游客在日“满载而归”的购物“胜景”，日本一些媒体分析认为，中国游客在日本的购买力首屈一指。但作者进行分析发现，访日外国游客中，中国游客在人数上当时少于韩国游客，而且人均购买力当时低于法国游客和俄罗斯游客，所以在当时，如果日本的一些商场、景点企业要增强对外国游客吸引力，就应该至少同时面向中国、韩国、法国、俄罗斯等国家的游客，而不能仅仅转向对中国游客的服务改善。

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