信息时代如何预防性犯罪是个新课题

张田勘

在信息时代，用大数据分析是可以预测犯罪的，不过，目前基于大数据分析预测和预防顺风车、出租车犯罪在尝试当中，需要继续深入探索。滴滴公司对驾驶员的任职注册条件进行了严格管控，其中之一是没有前科，但是在此案中的司机钟某在注册时也没有前科，因而顺利注册。这说明预测和预防乘车犯罪并没有契合信息时代的特点。

美国孟菲斯警方对5000起性侵犯案件的分析显示，许多受害者都是在相似的情况下遭到性侵犯的，比如女性在晚上离开家使用便利店附近的投币电话亭的时候。针对这一特点，警方采取了预防措施，让便利店老板把投币电话移至室内，结果孟菲斯的性侵犯案件数量迅速下降。

基于顺风车和出租车是犯罪易发环境，所以也应有相应的预防方式。首尔从2007年9月起为夜间乘坐出租车的女性提供女驾驶员服务，但此做法并不能从根本上解决问题。因此，针对网约车的流动性需要结合信息化特征来全面管控。

过去人们提出出租车装摄像头，直接联接到出租车公司的监控室，或者安装GPS，公司可全程监控出租车或顺风车，但是被视为侵犯隐私而撤销。现在其实需要开发一种更好的APP软件，可全程监控司机接的每一单活，司机和乘客的WIFI或微信都会与租车公司联接上并在公司的监控下显示，而且GPS能显示最优路线和次优路线，如果汽车未按线路运行或WIFI断线，监控人员或智能监控软件就可直接电话问询司机，如果没有回应就可报警。当然，也可以学习Uber的一键报警系统。

不过，这样的全程有效监控需要司机和乘车者在乘车期间让渡自己的隐私，对于司机来说，更需要只要出车就得全部让渡自己的隐私。这也许会让从事这一行业的司机难以忍受，不过，比较起没有工作，或者取消顺风车这个行业来，在监控下工作也是一个次优选择。

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