大数据成韩国抗疫“神器” 10分钟追踪患者路线

只需10分钟，即可“复原”患者行踪路线；不同颜色图表显示着病例地域分布、潜在超级传播区域等……韩国防疫部门官员向记者展示着针对疫情开发的智能管理系统。

大数据成韩国抗疫“神器”。截至韩国时间14日零时，累计新冠肺炎确诊病例10564个，过去24小时新增确诊病例27个，疫情增势明显趋缓。

2015年中东呼吸综合征(MERS)疫情重创韩国后，官方修订传染病相关法规，授权疾病管理本部在国家面临紧急状态时，可获得闭路电视、手机定位系统、入境记录等数据信息；政府、医疗机构和企业可共享信息。

今年2月，韩国针对新冠肺炎疫情启动红色预警后，依据新修订法规，政府能快速使用大规模数据；医疗机构与海关系统等联网，医护人员可查阅患者境外旅行史等。基于大数据分析，韩国3月开发了“新冠肺炎疫情智能管理系统”。

“大数据极大提高了效率。”韩国疾病管理本部流行病调查部门主任PARK Young-joon接受记者集体采访时说，传统的患者管理采用类似采访形式进行人工沟通，以核查行踪路线等，平均1个患者耗时1天；而使用大数据分析，1个病例平均只需10分钟。

据介绍，政府与3个通讯公司、22个信用卡公司合作，通过获取手机定位、信用卡消费记录信息等，确定患者位置。在PARK Young-joon看来，新冠肺炎传染性高、患者隐蔽性强，通过大数据分析能准确获得患者完整移动路线，通过追查行踪，有助于排查隐性传染源、尽早发现疑似患者。更重要的作用在于核查感染源。若大量病例感染途径不明，意味着社区传播风险增高。PARK Young-joon介绍，每新增一个确诊或疑似病例，可使用大数据系统“复盘”，查明患者接触史，分析传染路径和潜在的超级传播，发出风险预警。诚然，大数据使用也面临争议，信息安全尤受关注。

据中新网

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