·产经时评·人工智能商业化 核心硬件待加强

王晓洁

今年春天，谷歌“阿尔法狗”与李世石的围棋交战，将人工智能概念推向风口浪尖。实际上，“阿尔法狗”并不神秘，从日常生活中的外卖软件、拼音输入法到人脸识别、智能家电，都有人工智能的身影。

人工智能的核心是先进的算法，已应用于各行各业。比如拼音输入法，就使用了人工智能的算法。你输入有限的字母，程序就能猜测你究竟想输入什么，这背后需要程序基于数据和概率去求最优的结果。

据发改委、工信部等于今年5月联合印发的《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》，2018年我国将形成千亿级人工智能市场应用规模。

实际上，人工智能学科已经有60年的历史，直到今天才迎来黄金时代。近年来，模仿人脑神经网络的“深度学习”技术取得了重大突破。同时，依托移动互联网时代的海量数据，人工智能算法得以被不断训练、升级。从巨头到创业公司，从互联网行业到传统制造业，都在悄然布局人工智能技术。

目前，中国的BAT（百度、阿里、腾讯）都已涉足人工智能。 “百度大脑”项目已正式启动，致力于打造综合的人工智能平台。在百度的外卖软件中，就应用了智能物流的算法，综合位置、路况、天气等信息，为送餐“骑士”提供最佳线路建议。阿里巴巴于今年8月推出人工智能项目“ET”，未来将具备感知能力，并在交通、工业、健康等领域输出决策。腾讯未设立专门的人工智能部门，但相关技术已应用于QQ、金融、微信业务板块。

还有诸多巨头在开发人工智能的 “对话机器人”，如微软的“小娜”、苹果的Siri、百度的“度秘”。这些软件可以帮助用户查询信息，也可以帮忙打车、订餐。虽然此类软件暂时应用有限，但未来在老年人服务、公司客服方面可以节省人力，大有可为。

传统企业也不甘落后。家电制造商美的集团今年收购了德国机器人制造商库卡，志在深耕智能家电。华帝、联想、乐视电视等纷纷与语音识别技术公司 “云知声”合作，实现用户与家电的语音互动。

值得关注的是，在这一波人工智能浪潮中，我国的步伐并未落后，但面临的挑战也十分突出，尤其在核心硬件方面，严重依赖国外供应商。

智能的基础是机器对环境的感知，然而目前我国传感器的技术能力仍较国际领先水平有一定差距。此外，人工智能要求芯片具有海量、迅速的运算能力，而鲜有国产芯片能够符合这个要求，目前在全球仍是英伟达、英特尔“称霸”。

人工智能时代的来临，为我国科技创新带来历史性机遇。未来，人工智能要获得长远、健康的发展，不仅应深耕算法，尝试商业模式创新，也需加强在核心硬件方面的研发与投入。

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