AI与农人PK：让种地更“聪明省力”

草莓大棚里，插着一根根三色标尺，这是量什么的？10月15日，建智科技首席科学家陈飚告诉《工人日报》记者，三色是为了辨别色差，不同手机显示的色彩有差别，根据三色标尺的比对可以还原真实颜色，通过叶片颜色的变化来监测其生长状况。“如果只是拍照，哪怕拍再多也没用，我们需要结构化数据，也就是能标注的数据，来监测植株的长势”。

陈飚的另一个身份是智多莓队长，这是多多农研科技大赛中AI(人工智能)组的4支队伍之一。7月20日，在联合国粮食及农业组织指导下，由中国农业大学和拼多多联合举办的第一届“多多农研科技大赛”在云南昆明启动，4支来自全球的AI队伍、4支来自中国草莓种植强县的顶尖农人队伍，展开为期120天的高原草莓种植挑战赛。

10月15日，第一赛季结束，AI队整体领先顶尖农人队——AI队和顶尖农人队的草莓含糖量等指标持平，但AI队在产量上领先，平均超过顶尖农人队175%以上。而在平均果重指标上，3支AI队伍均处于领先水平，纪荣喜劳模工作队成为唯一一支超过AI的顶尖农人队。

在云南省农业科学院研究员阮继伟博士眼中，比赛的8支队伍各显神通。

事实上，在7月20日开始的决赛中，顶尖农人队用上了各自的绝招。来自江苏的全国劳动模范纪荣喜，从家乡背来了“油渣秘方”作为底肥；艳九天巾帼队的孙郁晴和王琪通过调节水质酸碱度，促进草莓植株的铁元素吸收。

“一开始我们农人队对于田间管理还是很有自信的，像人工对水肥、病虫害管理会更加及时。”孙郁晴说，这两个月下来，她们深刻认识到了农业数据化的重要性——当顶尖农人队在田间浇水、施肥时，旁边的AI组只需要对模型和反馈参数进行调整，温室的通风窗、施肥系统会进行自动调整，实现了“一身轻松搞农业”。接下来的第二个产季中，孙郁晴和队友们计划收集分析温室内pH值、温湿度等数据，对灌溉施肥进行更精细化控制。

在4个独立的AI温室里，应用了荷兰骑士（Ridder）集团的智能化环境控制计算机及水肥一体化系统，其集成超过50套传感器，可实时读取温湿度、光照强度值、二氧化碳浓度等45条生产环境参数，并根据预设条件对超过30条灌溉、通风参数进行自动化控制。数据可以远程传输给参赛者，温度高了需要把大棚打开还是关上？肥水要灌多少？这些都可以由参赛者根据相关数据的分析后确定，然后由现场管理人员进行操作。

AICU队的成员都在荷兰，一天也没来过现场，全凭远程操控。AICU队代表、荷兰瓦赫宁根大学硕士赵星说，他们希望未来帮助农人们打造出一套可以正确决策水肥的算法，更“聪明省力”地种地。

“数字化农业的核心还是把人工降下来。” 陈飚认为，AI农业一定不是昂贵的实验室技术，他们希望通过比赛探索出真正应用到云南本土的解决方案，为小农户提供高性价比解决方案。他所在的这个由11位来自中国科学院自动化研究所、昆明市农科院等专家组成的团队，正在尝试将决赛中摸索出的阶段性成果，在昆明周边种植草莓的家庭农场、合作社之中做部署实验。

另一方面，陈飚认为，无论AI多发达，现场管理还是需要的。“现在看数据上AI队比农人队要高，但这是建立在高质量现场管理基础上的，其实是二者的一种融合。”

北京农业智能装备技术研究中心工程师周波说，“不应该提倡都采用现代农业设施设备，因为普通农民用不起。但可以根据数据分析来告诉农户用多少水和肥合适，比如实现精确灌溉，是浇一桶水还是半桶水。这才能真正解决农业中的问题。”

帮助新农民从“卖得好”到“种得好”，也是主办方拼多多的一项长期探索。多多农研大赛组委会负责人兰克认为，比赛虽然是“人机竞赛”，但也要探索人机协同，希望摸索出一套帮助中小种植者提升效益的最优解决方案。

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