清华发布AI全球最具影响力学者榜单杨强何恺明入选

来源:澎湃新闻 2020-01-11 20:04 https://www.yybnet.net/

2020年1月11日，AI2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单在清华大学正式发布，榜单显示中国在学者规模上位列第二，但高水平学者集中的研究机构匮乏，人工智能领域的人才队伍亟待加强。

AI2000榜单由清华-中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院发布。

其中，AI2000人工智能全球最具影响力学者（200名）和提名学者（1800名）分布于全球不同高校和学术机构，其中美国共有1128人次，中国有171人次，欧盟有307人次上榜。

香港科技大学新明工程学讲席教授杨强、Facebook人工智能实验室何恺明分别入选经典AI(AAAI/IJCAI)、计算机视觉领域最顶尖学者。

2018年图灵奖得主Yoshua Bengio和亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola在四个领域上榜。

美国学者数量领跑全球

从地区角度看，AI2000的学者主要集中在北美洲的美国地区，欧洲中西部也有一定的学者分布。亚洲的人才主要分布于中国及日韩地区，其他诸如南美洲、非洲等地区的学者非常稀少。

AI2000学者全球分布

从国家角度看，美国学者人数的占比最高，有1128人，占比61.4%，超过总人数的一半，独自领跑第一梯队。

中国排在美国之后，领跑第二梯队，有171人，占比9.3%。

德国位列第三，是欧洲国家中拥有高影响力学者最多的地方；其余国家的学者人数量均少在100人以下。

榜单指出，人工智能研究热度前十的国家分别是：美国、中国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚、韩国、意大利、法国。其中，当前研究热度最高的国家是美国，美国早期就有着领先优势并一直保持着最高的热度，中国的研究热度紧随其后。

在合作论文数量上，中美合作的论文数遥遥领先；在合作对象上，绝大多数的合作关系都包含美国，体现出美国的突出地位。

国家间论文合作情况

谷歌居高引学者机构首位

人工智能各领域高引学者数前十的研究机构中，位居首位的是谷歌公司，共165人入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。

从国家分布来看，只有清华大学为中国入选机构，其余均为美国研究机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。

学者人数TOP10机构

具体而言，谷歌在经典人工智能等10个领域的学者数量都位居榜首；麻省理工学院在机器人以及计算理论2个领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首分布在不同的机构中，其中，中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。

女性学者在人机交互领域比例最高

男性的高影响力学者在榜单各领域均占多数，共1663人；女性学者稀少，共175人。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达98%；人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的24%。

AI2000的学者中，有多位学者的研究方向涉及了多个领域，其中有2位学者出现在四个领域，他们分别是YoshuaBengio以及AlexJ.Smola；此外，有19位学者出现在3个领域，有118位学者出现在2个领域。

AI2000榜单评选标准

AI2000榜单旨在未来10年通过AMiner学术数据在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。AMiner由清华大学研发，检索了19世纪以来全球1亿3千余万学者发表的2亿7千万余篇学术论文数据，年度访问量超1100万。

AI2000涵盖人工智能学科20个子领域，分别为经典AI(AAAI/IJCAI)、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术和物联网。

具体遴选方法为每个子领域每年选出10名获奖者，未来10年共产生2000名；每年遴选的时候，参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10的学者当选该领域当年AI2000最具影响力学者奖，排名前100的其他学者获AI2000最具影响力学者提名奖；每个领域的期刊和会议由技术委员会专家确定。

AI2000榜单（https://www.aminer.cn/ai2000）采用的引用数据来源于GoogleScholar，更新日期为2019年12月31日。

AI2000人工智能全球2000位最具影响力学者榜单各领域Top1最顶尖学者：

经典AI(AAAI/IJCAI)：杨强香港科技大学

机器学习：Ilya Sutskever OpenAI

计算机视觉：何恺明 Facebook

自然语言处理：Christopher D.Manning 斯坦福大学

机器人：Wolfram Burgard 弗莱堡大学

知识工程：Christian Bizer 柏林弗雷大学

语音识别：Geoffrey E. Hinton 多伦多大学

数据挖掘：Jure Leskovec 斯坦福大学

信息检索与推荐：Haewoon Kwak 哈马德-本-哈利法大学

数据库：Michael J. Franklin 加州大学伯克利分校