“AI医生”离我们有多远

新闻：2016年开始的医疗人工智能，至今方兴未艾。但国际、国内研发团队开发出来的AI（人工智能)，要么是通过已有的医学影像结果来学医学知识，要么是通过医学生化指标来学习、充实自己。而在广州，一个中外专家合作的团队通过摸索，让医学人工智能既能读懂中文病历，还能较高精度地为儿童常见的55种疾病进行诊断。

（来源：《南方都市报》）

点评：AI的确在颠覆一些行业，甚至正在改变职业的版图，但AI的发展也将遵循其规律，有其边界和止境。就医疗而言，AI毫无疑问会有其用武之地，对其善用，也必将改善整个医疗生态，优化患者体验，增进医疗效率。但如此复杂的医疗系统，AI的确也很难普遍适用。相比认为AI神通广大、无所不能，“赋能”这个词恐怕更贴切。对于包括医疗在内的各个行业，在AI最具优势的环节引入AI，自然是一种赋能与提效。而这一过程，无论是限于AI的技术发展阶段，还是限于行业或专业流程优化本身，都不可能一蹴而就，而必然是一个不断探索试错并逐渐改善的过程。

AI行业有句话叫做“懂医生的AI会战胜不懂医生的AI”，这话改成“懂AI的医生会比不懂AI的医生更专业”，或许更适合当下。对“AI医生”，我们充满期待。

据新华网

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