高校相继成立人工智能学院 人工智能应该怎么学？

今年，许多高校相继成立人工智能学院，意味着不久之后我国高校会形成有效的AI人才补给，我国的人工智能人才缺口也许会得到缓解。

那么面对这一全新的专业，高校应如何开展专业建设、教师应怎样开展课程教学、学生又该做好哪些准备呢？

“人工智能是一个比较接近应用层面的领域，我国在这方面拥有大量的数据，比如移动支付，每分钟产生大量的交易，如此体量的数据将帮助企业和科研工作者去解决问题。这是我国独有的科研驱动优势。”中国科学院计算技术研究所博士生导师、副研究员罗平说。

据今年4月教育部印发的《高等学院人工智能创新行动计划》要求，到2030年，高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

“人工智能产业发展最大的瓶颈是人才，现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。高水平人才培养的‘造血功能’将直接影响人工智能产业的核心竞争力，为产业集聚提供原动力。”南京大学人工智能学院院长、长江学者特聘教授周志华说。

目前各高校开设的人工智能学院已基本覆盖了本科、硕士和博士等培养层次，通过多种手段，培养人工智能人才。

——高度重视理论研究。

“要把握基础理论的主动权，不能仅仅关注于应用，核心算法、核心系统、核心硬件不能受制于人。”罗平说，硬件、算法、系统没有捷径可走，西方不会直接把核心优势分享给世界，在当下环境中，人工智能领域的竞争大于合作，因此必须把硬件基础做好，把计算机科学底层的基础抓牢做好。

——不断开发升级课程体系。

“人工智能是一门交叉学科，所以必须根据未来科技发展趋势设计课程体系。”长春博立电子科技有限公司董事长、复旦大学智能机器人研究院副院长张立华告诉记者。在复旦大学智能机器人研究院，教师团队在强调基础课程的同时，也会为高年级学生和研究生设置一些新的课程，让他们接触更前沿的技术，“许多新的技术课程都来自项目进展过程中发现的新的研发成果。”

苏州大学计算机科学与技术学院院长李凡长介绍，基于人工智能跨学科的特点，在具体教学中，将根据需要不同学院开展联合教学，比如认知心理学和教育学院合作、人工智能硬件与电子学院等，让各个学院的师资力量交叉配合。

——建立校地企三方合作机制。

校地企三方合作机制有助于打破现有高校人才培养模式中普遍存在的教学与实践相对脱节的现状，实现学校学习、专业实习与产业实践的深度对接，探索人工智能专业人才培养新模式。目前，南京大学将京东(南京)人工智能研究院作为学生实训基地，“京东在电商、物流、金融领域掌握着丰富精准的数据，与南京大学的合作可以推动人工智能技术为京东各个业务提供支撑，从而实现了产教的深度结合。”京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文表示。此外，吉林大学人工智能学院和百度、滴滴等公司签署了合作备忘录。

人工智能是热门行业，但是社会各界也要保持客观冷静，想要开设人工智能专业的学院自身应该有足够的沉淀，加强师资培养建设和研发条件，循序渐进才能培养出人工智能的优秀人才。

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