南大用大数据算法“算出”新生室友

近日，南京大学采用大数据算法，为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。

日前，记者从该校学生工作处获悉，约3300名新生中，近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项，学校用大数据算法分析学生的相似程度，以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释，这样做，一方面是为了帮助新生更好地适应集体生活，另一方面降低室友之间产生矛盾的概率。

据介绍，2017年新生入学时，学校就给部分新生用大数据算法匹配了室友，但参与的新生只有3成左右，规模没有今年这么大。从后来的跟踪反馈结果来看，用大数据匹配宿舍的学生，整体满意度比随机分配的学生，高出10个百分点。据《北京青年报》

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