人工智能大咖深圳“论剑”：持续创新首先要实现计算力的突破

若干个与人工智能题目相关的环节几乎是以“创新”为主题的论坛的标配。

11月17日，在深圳举办的中国高新技术论坛 ——“创新与未来技术”主题论坛围绕人工智能专题，请来了该领域多位业界大咖“论剑”，从数据、计算、平台、应用谈到未来。

计算力的突破

多位演讲嘉宾谈及计算力对人工智能发展的影响。

雷集团CEO、网心科技CEO陈磊对计算力的匮乏表示担忧，“计算能力的匮乏已经在行业里能够慢慢看到了，随着机器人、人工智能、大数据、VR、AR所有的科技创新的大幅发展，矛盾会越来越尖锐。为什么会这样？因为在过去的二三十年里面，一直在降低计算成本的摩尔定律，它的效果在逐渐地消失或者减弱。”

IBM全球副总裁、大中华区首席技术官，IBM中国研究院院长沈晓卫认为，人工智能的创新可以有四个方向：一是核心技术的创新，二是面向未来人工智能应用的计算机系统的创新，三是人工智能如何与包括区块链、物联网、云计算等技术整合，四是人工智能如何应用在行业中。

“谈起人工智能，一方面我们谈到算法，一方面我们谈到数据，还有一个非常重要的就是人工智能的系统。人工智能往前发展，计算机的速度需要更加地加快。我们如何构建面向未来人工智能应用的计算机系统，使它更加有效率，更加安全？”

沈晓卫说，近期来看，传统的计算机系统已经可以通过GPU甚至TPU的加速使得数据处理能力极大增强，量子计算也在逐步取得实用性突破，今天的传统系统可能会得到延展或者革命性的创新。

英特尔中国战略合作部经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜认为，推动人工智能持续创新需要三个基本要素，首先即是要实现计算力的突破。

他介绍说，英特尔曾经做过数据分析，过去20年我们用同等价格买到的计算力提高了15000倍，相当于在同等价格下计算能力提升了15000倍。计算速度的提升、成本的下降，带来的变化是极大的，例如对于自动驾驶技术，车开到路口时，面对快速变化的红绿灯需要做出快速反应。

“成本的下降、计算力的突破使很多的创新成为可能，英特尔的创新也是摩尔定律在IT行业持续推动的结果。”李德胜说。

此外，数据洪流，创新的材料、工艺等也是他认为人工智能得以持续创新的要素。

信息共享与隐私保护的界限

李德胜在演讲中打了一个比方：数据是新时代的石油，人工智能依托数据进行分析，才能产生更大的价值。

“曾经有一个说法，人类历史上总共产生和保存下来的数据，有90%是在过去两年产生的，数字听起来很吓人，而实际上用数据的方式去看却是很合理的。英特尔做个一个预测，到2020年，每个互联网用户每天产生的数据量是1.5G，但自动驾驶汽车一天可以产生4000G，可以料见未来的数据量会更加庞大。”他说。

对于人工智能研发团队来说，让人工智能学习到更多数据是重要和迫切的。由此，信息共享与隐私保护之间的界限划定变得微妙。

陈磊在演讲中谈到，随着人工智能的发展，用户会越来越感受到“隐私”。

他以互联网汽车为例，“我有一个朋友是做这个行业，他很兴奋开一个车过来，说当你走到靠近车的时候你可以拿手机把空调打开，当时我试了发现没用。为什么没用？手机信号不好。我说车在这为什么不让车和手机直接通讯，而是一定要把信号送到云端再送到车上？一定程度上这是为了方便背后做人工智能的企业去收集足够的用户信息。”

“我们会看到隐私就像空气一样，在今天人工智能和大数据的社会里面，越来越难以获得，你平时可能不注意，只有在你病的时候才感觉说原来是雾霾给我带来很多健康的损失。”陈磊说。

微软公司副总裁、中国区首席运营官邹作基也强调了信息安全的重要性，“因为数据本身不但是自己的数据，也可能是客户的数据，这方面的安全是非常重要的。我看到很多在开拓人工智能方面的应用，大家没有看到这一块，最后对整个应用影响非常大。”

人工智能真正的作用

“人工智能真正的作用不仅仅是在比赛、博弈，更多是要来解决行业中的问题。”沈晓卫说。

他将目前人工智能解决的行业问题分为两大类：第一，所有的传统行业都可能受到人工智能的极大冲击或者改变，使得这个行业变得更加高效、安全；第二，利用人工智能技术产生很多基于知识的专家，无论是从知识中还是从数据中学到的知识，使我们在诸如医疗、教育、金融等很多领域的工作变得更加方便，相当于有了一个助手。

百度副总裁、百度AI技术平台体系总负责人兼百度研究院院长王海峰也在演讲中谈到，人工智能既可以赋能很多传统行业，同时也会带来很多新的产业机会，一些新的产品、产业在人工智能时代逐渐出现。

“人工智能赋能各个行业，为各个行业带来生产力的提升，意味着AI是新的生产力。”他说。

前不久，美国《纽约客》杂志的封面及对应文章广泛流传。描述密歇根州大急流城 Steelcase 工厂里原本由人类从事的工作都被机器人取代的故事，以及人类向机器人乞讨的画面，在国内引发了对人工智能是否会抢夺人类工作机会的讨论。

这一话题在11月17日的论坛中并未被演讲嘉宾主动提及。但就在前一日，与中国高新技术论坛同在深圳会展中心举办的香港科技论坛上，商汤科技香港公司总裁尚海龙将自己的结论形象总结为：所有可以被冠以“老”的职业，未来或许都将被人工智能取代，例如无人驾驶就是对“老司机”的取代。

在17日的论坛上，谷歌副总裁、大中华区总裁石博盟以一段颇有诗意的话作为自己演讲的总结。

“你准备好了吗？你准备应用人工智能这个工具了吗？有了现在的‘望远镜\’我们能够展望更为广袤的宇宙，可能有些宇宙是我们从来没有探索过的，所以我们需要去了解，需要去勘探。用不同的方式利用人工智能为我们服务，我们将会迎接非常美丽的未来。”他说。

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