无人超市技术仍不成熟

[他山之石]

其实，无人超市的出现，并不只是最近的事。2016年初，瑞典就出现了通过手机扫描二维码进门，且手机绑定信用卡支付的无人便利店Nraffr。去年下半年，日本经产省推出“无人便利店”计划，在便利店引入无人收银台与“电子标签”。日本的便利店巨头罗森成为首家采用这一技术的企业。此后，日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布将引入该系统。

相较于瑞典、日本的无人便利店，去年年底，美国亚马逊推出了AmazonGo便利店，在技术上更为先进，采用了计算机视觉、深度学习算法以及传感器、图像分析等多种智能技术。这些技术同样应用于无人驾驶汽车上面。简单来说，亚马逊的无人便利店，通过感知人与货架之间的相对位置，和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品。

这几天刷屏的杭州无人超市，采用的是视觉传感器、压力传感器以及物联网支付等技术。其中，关键就在于为每件商品添加了RFID标签（俗称电子标签）。这种非接触式的自动识别技术，可通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。目前在一些图书馆和线下商店的磁扣中，也会用到类似的技术。可以说，这是一种相对成熟且廉价的解决方案。

不过，这种RFID标签本身也存在无法克服的问题。比如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被人紧紧捏住，则将不被识别到。因此，相对于亚马逊所采用的计算机视觉，这种技术虽然成熟、廉价，但要满足未来落地的无人超市，恐怕还有一定的距离。

而即使是计算机视觉，目前也存在一定的问题，如：在人流量密集时，也容易出现识别不到的问题。亚马逊的AmazonGo，目前仅能应付人数小于20人的情况。据《新京报》

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