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马春明:解读当下中国的“大数据”时代

来源:四川科技报 2017-05-24 06:08   https://www.yybnet.net/

数据无处不在,人类自从发明文字开始,就开始记录各种数据,只是保存的介质一般是书本,而且难以分析、加工。随着计算机与存储技术的快速发展,以及万物数字化的过程(音频数字化、图形数字化等),出现了数据的爆发。同时,对数据的存储技术,处理技术的要求也会越来越高。尤其是大数据的处理,随着时代的发展也愈发要求快捷化、简单化。就此,北京天兆金洋科技发展有限公司总经理马春明,就当前中国对于大数据及云计算的运作、改革等问题进行了解答。

大数据是什么?

马春明说,如果从专业层面来讲,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

简单讲,大数据就是需要有大量能互相连接的数据(不管是自己的,还是购买,交换别人的),他们在一个大数据计算平台(或者是能互通的各个数据节点上),有相同的数据标准能正确的关联(如ETL,数据标准),通过大数据相关处理技术(如算法,引擎,机器学习),形成自动化、智能化的大数据产品或者业务,进而形成大数据采集、反馈的闭环,自动智能地指导人类的活动、工业制造、社会发展等。而正在我们面前开启的数据时代,正如其名,就是数据将成为最核心的生产要素。

大数据与云处理的关系是怎么样?

大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

“未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。”马春明说道。

在大数据时代如何保护好自己的隐私?

事实上,大数据时代的弊端正在于此。很多业内人士认为,只有加大监管力度,才能有效避免隐私的泄露。这个方向是对的,但是方法却过于简单。“在我看来,与其过度严防死守,不如从技术层面进行疏导防范,才更加有利于未来大数据的进步与变革。”马春明说。

据马春明介绍,他所开发的“一种保护个人隐私的征信数据分散采集方法”及“一种大数据认知决策的智能系统”就是基于这个层面考虑,研发的解决当下隐私泄露问题的解决法。将虚拟ID和对应的实体征信信息传输给征信机构,征集机构分别存储各个采集模块传输的各自虚拟ID和对应的征信数据信息。

这样既不影响使用,又能够保护客户的隐私安全。无论大数据方向如何变迁都不会造成隐私的泄露。更好地保障了居民个人隐私、信息的安全性。(柯边)

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