阿斯利康全球执行副总裁王磊：人工智能在医疗领域的应用仍是起步阶段

记者 | 金淼 谢欣

编辑 | 许悦

人工智能的出现变革了整个健康产业，其在药物研发、健康管理、疾病风险预测等领域中对于医疗效率的提升、风险控制上发挥了不可忽视的作用。尤其是此次疫情期间，人工智能在药物发掘、辅助诊断等方面为新冠疫情的防控及药物研发扮演了重要角色。

过去的2019年财年，中国区为阿斯利康贡献了48.80亿美元的收入，同比增长35%，占到阿斯利康全球总收入的20.7%。与此同时，阿斯利康不断强化本土化布局，试图用人工智能技术赋能从研发、生产、运营到商业化的整个医疗服务全流程。

2019年进博会时，阿斯利康宣布与上海市政府战略合作升级，将阿斯利康上海研发平台升级为全球研发中心，通过聚焦新药研发、人工智能医疗、大数据整合服务等领域的合作，协助中国医疗进行创新。

2020世界人工智能大会，阿斯利康发布了未来将深入探索的“十大AI+医疗应用场景”，并在国内招募合作伙伴，计划借助机器视觉、预测算法、自然语言理解等技术，深入到筛查、诊断、治疗、患者随访在内的诊疗全流程。

世界人工智能大会前夕，阿斯利康全球执行副总裁，国际业务及中国总裁王磊就阿斯利康在人工智能领域的落地及探索接受了界面新闻的采访。

界面新闻：阿斯利康正在探索人工智能从药品开发到诊疗流程方面的应用，目前有哪些具体的应用场景？

王磊：此次疫情当中最典型的就是新冠抗体的筛选。病毒不是通过一个抗体能抓住，病毒也在变异，如果用人力去一个一个筛选抗体、速度很慢，但如果用人工智能技术把各种抗体都拿来筛选的话，可能能够找到一个对这个病毒有效的、让病毒无处可逃的抗体药物，去阻断这个病毒的复制。

在筛选药物的过程中，以往50个科学家花几百天才能筛出3个分子，效率是很低的，需要好几千名的科学家合作去筛选。但现在通过计算机把分子结构搭好以后，再用计算机去模拟实验，找出对这个抗体产生作用的化合物的速度就会提升，从而提高研发新药的效率和速度。

此次新冠疫情期间的临床试验也是一样。原来患者必须到医院去随访，疫情当中患者不能去医院了，那么各种各样的临床数据怎么获得？可以通过传感器收集患者的声音、血压、血糖，这些24小时产生海量的数据，都能被系统汇总到医院，患者不需要一定到医院去。这样也大大提高药物临床研究的速度，使临床研究的海量数据能进来，让计算机处理，而不是靠原来手工的记录，比较费时间，而且增加感染的几率。

界面新闻：在人工智能的场景应用中，有哪些难点或者关键性因素？

王磊：作为制药企业，我们想训练的是AI在疾病方面的运用，现在不能说它很完美，我觉得用得越多越完美。

难点是数据量极大，阿斯利康有一批同事是专门跟人工智能公司对接的。比如，人工智能有了患者的图像但不知道对应的病历信息。阿斯利康作为一个制药企业，就要在人工智能公司和临床之间起到的桥梁作用，让这些事情发生得更快。

界面新闻：此次大会中发布的阿斯利康未来将深入探索的“十大AI+医疗应用场景”也是出于这种考量？

王磊：我们迸发出这10个AI+医疗的应用场景的想法，像发出武林召集令一样，告诉大家我们要做这件事，大家有好的技术就来，有好的病例也可以来，我们把它攒在一起，一起来开发人工智能的场景。把成果用到患者的身上，帮患者做决定，我想这些技术用得好的话一定能够帮到患者。

界面新闻：阿斯利康和AI企业是如何合作的，有没有具体案例可以分享？

王磊：我们并不靠公司名气筛选合作伙伴。我们一般还是在各个领域里面找适合的合作伙伴，语音领域科大讯飞是最强的，连方言都考虑到了，所以对患者随访，毫无疑问我们选择了它。

阿斯利康负责提供医学上的内容，科大讯飞训练背后的机器。比如说乳腺癌300问，文献哪些是标准的，这个阿斯利康能把关。我们有强大的医学团队，背后还有强大的专家组，这个方面还是各司其职的。

我们看到剑桥有一家公司，它的传感器能够通过尿液把很多肾脏疾病、前列腺疾病，通过厕所里的传感器把这些疾病都捕捉到。现在传感器越来越小，电池寿命越来越长，它能做的事情越来越多，这些技术领先了以后我们不能错过。如果能把原来很复杂的检查做得很普通、快速，那对我们来讲是一个进步。

各司其职不困难，我们也不在乎它是哪里的公司，最终阿斯利康会在全国六个地方布局，把好的公司会聚在一起。

界面新闻：刚才聊的是阿斯利康AI在医疗领域的应用，从行业来讲的话，AI在医疗领域大概处于什么样的阶段？

王磊：我觉得是起步阶段，制造业上面、无人工厂这些领域AI的使用是多的，但AI目前在医疗还是受很多因素的限制，包括数据采集的限制、患者的隐私，还是有一些限制。另外，还有一些医疗机构数据也没有打通，全国的CT设备也没有打通。如果这些都解决好了，我觉得空间很大。

AI在医疗领域运用的空间很大，但我觉得很初步，是开始。当然你说落后其他的国家也未必，很可能中国可以做到世界领先。

像这次互联网医疗在疫情之后就出来了，人工智能在这次的疫情幕后也是扮演了重要的角色，数据公司和人工智能还是起作用的。中国防疫得好也不单靠劳动密集来实现，其中包括高科技的使用。

界面新闻：第一届世界人工智能大会时，阿斯利康开始强调AI+医疗是非常重要的板块，两三年过去，您觉得这部分的应用进步大吗？

王磊：过去几年我们也跟阿里健康开发了“瑞宁助糖”这样一个辅助诊疗的机器人。问题是AI目前得落地，科大讯飞也开发了一个慢阻肺的呼吸随访的系统，这些都落地下去。AI现在的问题不是说没有应用，而是这些应用怎么能够通过强有力的执行的公司把它落实，所以这些空间很大，我觉得阿斯利康可以帮忙这些场景落地，我们不是研发公司，我们只是帮助一起研发，然后把它落实。

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