下茬种啥最好,大数据告诉你 大数据助推农业及传统制造业升级,以消费者的需求引领行业发展

HPE未来城市体验中心里,有关农业大数据方面的展示。文/半岛记者娄花李晓哲

图/半岛记者孟达

创新是永恒的主题,是社会发展的不竭动力。当前大数据创新应用如同雨后春笋,如何应用大数据挖掘、发现、提升商业价值是每个人关心的问题。记者18日采访了本次全球大数据论坛的多位大咖,探索其中的奥秘。从前的农业是“面朝黄土背朝天”,今后的农业是面朝数据背靠科技。而在制造业方面,消费者如何能拥有个性化而不在中间加价的产品,也是大数据推动的智能制造创造的奇迹。

农民不知道种什么最赚钱,市民不知道到底哪些是放心优质的农产品,这是当前农业面临的困惑。在海芯华夏(北京)科技股份有限公司总经理苏和看来,大数据催生新型农业生态,那么大数据如何发挥作用呢?一要有大数据采集,既然无法决定别人种什么,就得知道别人种什么,知道这个地方的产出结构。第二要有运算,有运算就能产生大数据,要能够采集到农户的信息,姓名,在什么地方,产出什么东西。

另外,还要采集到整个生产过程中历史温湿度、土壤的温湿度、空气温度、采光等信息。同时还要采集批发市场的实时行情,然后通过茬口规划工具知道这茬铲了,下一茬种什么。而用积温计算工具可以算出哪天种植的、哪天能产出,因为大量的作物都是积温,当温度累计到那个温度,它就成熟了,而环境评价工具就可知道这茬东西是不是好的。

比如,在宁夏,所有买农资的人,刷自己的身份证就能买走相关产品,所以就知道谁在什么时候购买了农药,工作人员会对这个农民的产出品质形成一个评估。在这条供应链中,对全产业链提供服务,包括农资、专家、产出比服务,构建这样一个新生态,也有包括金融服务和保险服务等。

那如何知道农业生产的大数据?苏和说:“我们现在从设施农业开始解决,就是把农产品种下,这个可以进行调节,这个需要劳动力投入,我们做了一个大棚管家,它会根据大棚内的环境实时调整温湿度,来形成一个最适于农产品生产的环境。打动农民的有两个铁律,一个是短期内就能挣钱,再一个就是可以为他省很多钱。这样我们可以把这个‘管家\’放到他的大棚里,但你想控制好你的大棚,必须得告诉我你种的是什么,还得告诉我你哪天种植的,因为不同的作物对环境的要求是不一样的,他只要告诉我这些信息就可以了,这是我给他做环境管控换来的数据。”

现实需求驱动,生产过程环境管控自动化,降低生产风险,24小时环境监控,异常告警,避免减产绝产,降低劳动强度,降低人力成本:手机查看温湿度；风口、棉被、灌溉等实现自动控制。“我们做了132种在中国大棚里有可能种的作物,每一个作物在每一个物候期内所需的栽培技术信息库。”苏和说,这个平台在2011年在中国农业部的信息库上线了,500多个批发市场的行情,对这个行情的大数据应用挖掘。

如何驱动农民用大棚管家?苏和认为,可以把大棚管家做一个投入,现在的做法是每年200块钱的服务费,帮农民安装和服务。

■观点产业基础是青岛大数据产业最大优势

作为中国大数据领域的前沿人物,中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋为青岛发展大数据产业提出了很多真知灼见。其中,他提到数据中心就像一个仓库,存储的数据如何应用最关键。青岛有很多上市公司,产业基础良好。如果青岛通过大数据的应用,让龙头企业完成产业升级,那肯定将超过任何地方。“大数据不是狭义的产业,更重要的是新兴产业,以大数据这种公司,或者像软控这样传统的行业龙头,他们利用大数据的思维和理念,完成产业升级,从产业链到产业生态,这是真正的大数据落到了实处。现在青岛市有优势做这个事。”赵国栋说。

另外,赵国栋还提出了大数据产业的“1、2、3、5、N”模型。“1”要有一张蓝图,没有大数据发展蓝图,就无法达成共识。“2”是指将一张蓝图分成传统产业升级和新兴产业聚集的问题。“3”是指发展大数据有三个引擎,首当其冲是制度变革,也恰恰是地方政府能够发力的地方。之二就是结构优化,说到底是一个产业优化的问题,我们要选择什么样的产业发展。第三是要素的升级。以前,土地是最重要的生产要素,现在大数据时代很可能要把土地要素置换成数据要素。“5”是抓手的问题。前三个模型都具备条件之后,如何落地实施,需要五个方面:智库、传播、资本、联盟、园区。这五个要协同发力才行,并围绕带动性、引领性的交叉行业发力,围绕蓝图持续发力。

应用

客户数据驱动生产,制造个性化产品

除了每天吃的农产品,大数据在制造业中是如何运用的?酷特智能已经被列为全国智能制造的范例。

青岛酷特智能有限公司集团副总裁、中国产业互联网研究院执行院长、酷特智能工学院院长李金柱可谓是一名专家,“我们现在构建了一个叫C2M客户数据驱动的智能制造体系,是以客户需求来驱动整个供应链系统或价值链系统来快速反应满足客户需求的完整的客户体系。”李金柱说。

整个客户体系有四个核心价值,第一个叫数据驱动大流水作业制造个性化产品,通过数据驱动的方式,实现个性化定制产品的工业化生产,在流水线生产的每一件产品都是不一样的。第二,传统产业升级改造彻底解决方案。在服装行业,红领找到了这么一条解决方案以后,又用了五年的时间进行跨界和探索实践,这套方案可以应用到各个行业。第三是共商一体化的C2M商业生态,红领认为可以建立一个平台,和消费者直接交互,建立一个真正的消费者到工厂的直销平台。第四,源点论组织体系,就是在工业下可以实现自组织的体系。

“数据驱动大流水作业,制造个性化产品。”李金柱介绍,简单说就是通过消费者、客户数据的驱动来实现大规模定制,以消费者需求驱动供应链满足消费者的需求,完全以消费者的需求来引领、设计、生产、服务。

C2M模式,企业赚得多消费者也省钱

那么怎么样实现以消费者的需求驱动价值链或供应链满足需求?如果没有数据是无法实现的,只有通过数据驱动的方式才可以实现。

李金柱认为,过去企业投入很多,最终不赚钱,原因就是企业资产太重了。过去企业要招聘很多的设计人员、研发人员、营销人员,导致企业有庞大的队伍,投入非常多,最终给消费者提供的产品特别贵。互联网时代,企业可以采取共享经济的方式,真正把一些资源以按需付费的方式去解决。企业把消费者拉进来,一起创造价值。比如企业可以把所有的设计元素展示在平台上,让消费者自己研发、自己设计,再由企业进行工业生产,最终满足消费者的需求。

在李金柱看来,从M2C的方式转成C2M的方式,去中间商、代理商、渠道商,帮量个体,按需付费,就不用这么多的中间环节,防止了假冒伪劣。第二,可以去库存、应收、积压、沉淀。第三,可以内部体系机制扁平化,去中心化、领导化、经验化,C和M直接交互、交换、交易降低了成本,提高了效率。他举一个例子,在服装行业,成本是1000元的衣服,加价10倍,到商场卖1万块钱,但对于工厂来讲,即使卖一万还是赔钱的。所以自己要准备5倍的库存和中间商的成本。按照C2M的方式,工厂卖1200元即可以有200元的利润,消费者还能省8800元。也就是说在互联网时代,通过大数据驱动的方式,提高了企业的运行效率,降低成本,提高满足能力,把不合理不健康的去掉以后,获利更高,所以是价值链体系的变化,是生产方式的革命。

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