智能交通“2.0”给道路装上“大脑”

智能交通“2.0”

给道路装上“大脑”

道路交通的“大脑”你见过吗？智慧出行的未来是哪种场景？其实，在我们还未察觉前，交通“大脑”便早已在川流不息的道路间“勇挑大梁”，赋能科技感更强的出行方式。

近年来，以“互联网+”、智能网联、大数据、人工智能等为代表的新技术在道路交通领域不断深化应用，越来越深地融进百姓生活，也在不断满足人们对于安全便捷、高质量出行的新期盼。与此同时，“黑科技”渐次面世应用，创新并丰富着“智慧交通”的新内涵，也呼应了城市提升交通综合治理能力的深层次需求。

日前，由公安部交通管理局指导，中国道路交通安全协会、高德地图联合主办的“2019互联网+城市交通管理创新论坛”在合肥举行。来自全国的领域内专家、公安交通管理部门、大学及科研机构、相关行业企业代表齐聚一堂，分享交通行业创新服务及技术成果，为全面实现智能交通出谋划策，也展现了一幅生动斑斓的未来出行图景。

“黑科技”

护航道路安全

移动导航成为

出行者“全能指南”

数据显示，随着中国交通强国战略的深入实施，交通运输事业快速发展，人车路持续高速增长。截至今年6月底，全国机动车保有量已达3.4亿辆，其中汽车2.5亿辆，全国有66个城市汽车保有量超过了100万辆，29个城市超过了200万辆，北京、成都等11个城市超过了300万辆。高速增长之下，也对如何应用好大数据、服务交通管控提出了更高要求。

认车

据公安部交通管理科学研究所党委书记孙正良介绍，近年来，公路交通安全防控体系建设持续推进，实现卡口、视频和执法取证设备联网接入公安交通集成指挥平台，预计今年底将实现交通监控视频“全国联网”。

与此同时，建立25种违法分析模型和车辆特征库，从通行轨迹数据筛选各类违法行为。集成指挥平台的成功运用，也令套牌车无所遁形。通过对车辆进行标签化“画像”，集成指挥平台可以对4700亿条轨迹数据进行分析，筛选出12余万假套牌嫌疑车，并对其中出现频次较高的进行再筛选。数据同步各省市后，通过跨区域时空分析锁定假套牌。

识脸

不仅是“认车”，通过人脸识别技术，平台还可以实时精准发现相关涉证违法行为，准确“认脸”。涉证违法行为多分为三类：无证驾驶、失驾行为（注：驾驶员在失去驾驶资格后仍驾驶机动车上路行驶的交通违法行为，如“醉驾”吊销驾照、“毒驾”注销驾照、“超分”未学习、逾期未审验等）及准驾不符。事实上，对此类人员若是仅通过交警执法远远不够，难度很大，人脸识别技术的应用，可以通过数据比对、分析与研判，系统预警失驾人员开车上路的行为并进行处理。

移动导航成为

出行者“全能指南”

发展“智能+”出行，以“无缝化”出行服务提高出行效率，将减少平均通行时间、分层出行模式，利用交通设计基础、交通工具带动出行行业进入智能交通发展阶段。阿里巴巴合伙人、高德地图总裁刘振飞表示，以移动导航应用为抓手的管理及服务出行模式，会打通全部层级，让出行者在“行前”“行中”“行后”得到全面高效服务。

智慧出行时代正在到来，移动导航能扮演的角色远不仅仅是“指路”，它正转型成为出行者离不开的“全能指南”。

护安全

“道路千万条，安全第一条。”动态交通事件语音提示，是管理者与出行者之间的纽带，移动导航实时接收动态交通云信息，随时提示出行者；通过应用物联网化改造后的“智慧锥桶”，道路施工信息可上载至地图App，接入数据平台以实现道路施工、事故和封闭管制等信息的实时采集、发布，设置安全屏障。有了“智慧锥桶”的亮相，仅沪宁高速的二次事故率就降低了34%。

提效率

以高德地图为例，根据毕马威与国研经济研究院的分析结果，移动导航应用为用户节省至少19亿小时的拥堵时间，极大地提升了通行效率和燃油效率。而像去年11月业内首次上线的“多方向实时路况”，则实现了路口处的车道级导航，对路口车辆进行更精准引导。

守环境

“通过陆续上线‘实时公交’等绿色出行导航，我们正转型为多模式绿色出行的移动导航应用。”据刘振飞介绍，过去1年中，已有超过37%的用户采用绿色出行模式，绿色出行分担率比例甚至已超过拥有完善公共交通服务的城市，如加拿大多伦多、澳大利亚布里斯班。“几年来，通过提升技术能力，我们要做的不仅是地图导航工具，更希望为整个城市绿色出行提供大量新产品、新服务。我们已上线‘智慧公交站’，覆盖超过10座城市，出行者可通过车辆信息查询有效规划出行时间，公共出行将会越来越便捷。”刘振飞说。

勾画诱人的

未来出行场景

今年7月，交通运输部正式印发《数字交通发展规划纲要》，提出以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。

城市CT

拥堵、资源消耗过度、交通事故……城市交通难题如何破解？在论坛现场，高德地图明镜系统正式上线。在高德地图副总裁董振宁看来，基于AI和大数据实现城市交通智能分析、评价和诊断功能的“明镜”，像城市的“CT”一般，多维度扫描影响城市交通的因素、提供城市交通运行“体检报告”并分析原因，从而为精准化综合施策提供依据。

获得了“诊断结果”，下一步要聚焦实现人、车、路的信息协同并建立快速触达用户的服务模式。在武汉，高德地图已实现与信号灯的信息协同。此外，当拥堵、事故等情况发生时，视频AI识别技术能够在第一时间判断感知路况，并通过App、车载导航、智慧诱导屏等中介实现零时差分流引导。

一站式全链条

“一站式”“全链条”无疑是未来出行服务的转变方向。公安部交通管理科学研究所研究员邱红桐认为，出行新需求可以从管理者、服务者、出行者三方面来阐述。管理者能够利用大数据工具对出行服务进行正确引导，更好对新业态进行监管；服务者具备提供预约化、定制化服务的能力；出行者则能够更好地适应并享受出行方式的不断变化。

数据开放、政策引导、技术支撑、监管有效。实现未来智慧出行的目标过程中，还有几处关键问题尚待解决。刘振飞表示，未来，“智能+”出行还将在自动化、电动化、网联化、共享化四方面深入推进，深化企业间合作，在基础应用上深入创新。

“始于出行，融于生活”，平台智能升级的过程也是开放资源共享、数据打通融合的过程。只有努力走出“数据孤岛”，才能让数字红利更好惠及每个人。

人民日报海外版记者孙亚慧

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