新冠肺炎临床快速智能辅助鉴别筛查系统助力甘肃省科技抗疫

【本报讯】日前，记者从甘肃省科技厅全省应对新型冠状病毒（CO-VID-19）感染的肺炎疫情科研攻关专家组了解到，省科技厅支持的新冠肺炎智能辅助鉴别筛查系统研发成功，该系统使用体液活检生化数据及智能学习算法，构建了新型冠状病毒肺炎临床样本的快速智能辅助鉴别筛查工具。

在省科技厅的统一部署和大力支持下，新冠科研攻关专家组副组长、兰州大学基础医学院谢小冬教授主持的《基于高原环境下易感人群遗传特征的抗新型冠状病毒诊疗模式的建立》课题与兰州大学化学化工学院李书艳副教授团队、兰州大学第一医院感染科张立婷主任团队、兰州市肺科医院检验科同重湘主任团队以及甘肃海基生物技术有限公司联合成立了新冠肺炎临床快速辅助智能化鉴别筛查系统科技攻关团队。目前，新冠肺炎临床快速辅助智能化鉴别筛查系统已成功研发，并在兰州大学第一院、兰州市肺科医院、甘肃省人民医院和武汉抗疫一线进行了初步临床验证，已开始提供线上服务。

兰州日报社全媒体记者孙理

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