成都中医药大学附属医院代谢病管理中心成立 望闻问切有了人工智能

只需一照，患者面色、舌象、脉象分析就跃然在旁边的显示屏上。

家庭与生活报讯（记者 王丹）8月14日，成都中医药大学附属医院中医代谢病管理中心正式收治病患，来自全国30多家医疗机构的内分泌科室负责人现场进行了交流与学习。

成都中医药大学附属医院院长谢春光指出，形成五个统一的代谢病专科联盟，实现联盟内诊疗同质化和可视化双向转诊，落实代谢病分级诊疗。中医标准化代谢病防治中心将为代谢病预防、治理及后期管理探索一条中西医结合的科学发展路径。

作为四川省中西医结合协会内分泌专业委员会主任委员，成都中医药大学附属医院内分泌科主任陈秋向记者介绍了代谢病现状。“全球每3秒诊断出一名糖尿病患者，每6秒有一人死亡，每20秒有一人因糖尿病而截肢。降低代谢病患病率，降低其致残率和致死率，对提高患者幸福指数有着十分重要的意义。”

成都中医药大学附属医院内分泌科作为国家中医临床研究（糖尿病）基地的重要组成部分，为代谢性疾病提供创新性的更优的解决方案成为其重要使命之一。于是，经过了一年多的酝酿，一套符合现代医学理论的“中医标准化代谢病防治中心”（简称SCCM)正式在成都中医药附属医院内落成。

望闻问切 实现智慧医疗

医院内，记者看到患者只需在手机上签到后，凭身份证在护士站的信息采集厅内免费自助检测身高、体重、血压、体温等基本项目。为给患者提供一站式服务，成都中医药大学附属医院将生化、影像、日常检查一起搬进了科室，检查数据实时上传系统。患者人还没回来，数据便传回到门诊医生电脑上，而在手机端，患者也能实时查看检查结果。

在代谢病管理中心内，一套巨大的智能检测仪器吸引了众多目光。在仪器这头，一台形似眼科仪的中医视诊仪能实现AI望闻问切，带上脉象检测穿戴设备，轻松把握患者脉象。短短一分钟，患者的面色、舌象、脉象分析就跃然在旁边的显示屏上。

对于许多代谢病患者来说，脂肪含量高是普遍现象，控制体重也成为治疗代谢性疾病的重要手段之一。在仪器中间，患者通过仪器可以快速检测出自身的体重、体脂率、腰臀比等诸多健康指标，检测结果和健康指标实时上云，随时掌握自身身体状况。在仪器另一边，多普勒检测仪只需轻轻一触，几分钟后就能判断患者血液流动情况。

陈秋告诉记者，以前中医诊疗缺少具象的数据而遭到质疑，如今通过SCCM系统，所有中医诊断可以通过数据上传到系统，这将为全省乃至全国在中医治代谢病方面提供科学有效的数据。

学科联盟 打通最后一公里

在该中心的系统中，集结了全省众多名中医及专家的智慧。“我们通过大数据和人工智能处理，将众多专家多年的临床经验和共识录入形成代谢病知识图谱系统，系统会根据量化筛查指标提示单病种患病风险和分级，同时生成患者中医辨证评估问卷，医生只需根据患者具体情况进行选项。

比如针对一位肥胖症的患者，患者做完量化筛查和完成中医辨证问卷后，系统会通过AI处理给出患者中医辨证评估结果，同时生成针对性问诊、体格检查和并发症筛查路径，医生只需根据选项选择有无，最终将得到一份中西医结合治疗建议和包括推拿按摩手法、针灸穴位选穴等处置建议。”该项目技术负责人，成都筷子嘉医信息技术有限公司副总经理樊科介绍称，这意味着这样一套人工智能+智慧专家库的模式可以在基层医疗机构快速复制，让百姓在基层就能得到国家及省名中医的诊疗效果。

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