大数据可以为优化公交换乘提供依据

教授级高工熊易华表示，基于公交IC卡大数据建立换乘规则，是一种科学的方式。数据分析得到成都地铁与常规公交的平均换乘率为14%-15%，平均换乘时间为9-10分钟，由此可以做出很多优化策略。

他建议，可以通过增加常规公交线路或加密发车班次、缩短地铁出入口与常规公交站间换乘步行距离，这是疏解大量的换乘需求和提高换乘效率的有效途径。而职住不均衡是末端延伸特性的内在原因，需建立中心城与周边重要卫星城的快速轨道联系，同时完善卫星城功能配套，增强居住与就业的融合。另外，他表示，针对不同的片区需要多样化、精细化的换乘策略，灵活的社区巴士是居住人口接驳的最佳选择；商业商务区则应考虑构建网络化的地下空间，转化“最后一公里”接驳需求。本报记者 袁弘

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