隐形补助是助困好办法

近日，成都的电子科技大学有82名学生发现，自己的卡里悄悄多了600元。原来这是学校向贫困生定向发放的“隐形”补助。不过这个补助既不是学生自己申请，也不是班级评议的，而是用大数据智慧助困系统统计分析结果得来的。截至目前，电子科大已有300名学生获得了贫困补助，总额达11万元。

从报道可知，该校通过智慧助困系统采集到了涵盖学生家庭经济及成员信息、学生本人及受资助信息等4大类、40余个小类的上千万条数据，并通过学生在校内的消费数据如食堂饭卡、超市消费、健身馆购物、乘坐校际班车、水卡等，分析学生的消费水平，同时结合学生的勤工助学、获奖学金情况、社交特征、行为轨迹、借阅兴趣、历史特征等多个维度进行综合分析挖掘。加上线下个别访谈、辅导员评价共同得出了家庭经济特别困难学生名单，为其发放隐形补助。

帮助贫困生顺利完成学业是国家和社会的责任。但在大数据技术相当成熟的今天，应果断摈弃让贫困生当众比穷，自揭伤疤的传统评定模式，进而利用大数据做到精准识别。在妥善保护贫困生隐私和尊严的同时让其免受“示众”，少承担不必要的精神压力。

物质和精神上的双重呵护才是真正的善待贫困群体。今年1月，教育部通知强调，不能让学生当众诉苦、互相比困；可采用隐性方式，避免大张旗鼓地发放资助物品。靠大数据智慧系统的精准识别和隐形资助不失为好办法，其他学校有必要加以借鉴。

没了当众诉苦，来自身边的监督相对较弱，不排除有人刻意造假，伪装贫困骗取资助。因此，一旦发现欺骗造假者，就应严肃惩戒，如公开相关信息，列入征信黑名单，并可限制其取得学历。这样才能让补助资金的好钢用到刀刃上，让教育公平落到实处。 （史奉楚）

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