安徽“工业医生”助力奥运能源供应

本报讯3月中旬，北京2022年冬残奥会落下帷幕，而总部位于合肥高新区的安徽容知日新科技股份有限公司，也收到了一封来自燕山石化的感谢信。原来，燕山石化承担着冬奥会、冬残奥会主火炬氢能保供任务，在3月1日冬残奥会开幕前夕，幸亏容知日新远程诊断系统的智能报警，才避免了设备故障，保障了氢能供应的稳定进行。

本次冬奥会和冬残奥会，展现了全球首款高压储氢火炬。而要让奥运圣火“氢”舞飞扬，保障能源供应是头等大事。中国石化北京燕山分公司扛起了这份重担，同时也保障北京赛区85%以上的客运车用氢需求。

但是，在3月1日凌晨4点24分，冬残奥会开幕前夕，燕山石化炼油厂的设备主管熊宇正在值夜班，突然接到了“容知日新远程诊断”的智能报警信息。报警信息提示，设备监测系统触发报警，厂区内一台关键泵机在20分钟内突发升温已超100℃，接近正常温度的3倍，需要立即处置，否则有失效风险。

熊宇立即组织操作人员去现场切泵处理，从发现设备故障至停机处理，用时仅仅5分钟。“这次故障很突然，劣化速度快，类似人的急性心梗。”熊宇说，日常人工巡检中很难发现这类问题，这次多亏了数字化技术，对设备进行实时监控，才及时化解了风险。

为了感谢容知日新“工业医生”的提醒，燕山石化专门发来了一封感谢信，信中写道，“值此全国两会和冬残奥会重要时期，贵公司有效保障了装置稳定运行，为氢能供应保驾护航。”

在冬残奥会中大显身手的“工业医生”，也称为设备预测性维护系统。有别于传统的人工点巡检，这套系统是在工业设备表面安装智能传感器，采集工业设备运行状态数据，经过AI和数据模型分析，识别工业设备的异常状态，并结合诊断工程师的专业分析，确保故障结论准确。

容知日新董事长聂卫华说，设备预测性维护是用数据代替人力，将巡检人员从恶劣的作业环境中解放出来，同时，能够帮助工业企业降低运维成本，提高运维效率。另外，对设备进行全生命周期管理，还能最大程度延长工业设备的使用寿命。葛心怡新安晚报安徽网大皖新闻记者项磊

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