省九三学社建议用大数据提升道路交管能力

随着城市的迅速发展，城市机动车保有量持续上升，人、车、路的矛盾日益突出。安徽省城市道路交通管理面临着交通事故反弹、交通拥堵、交通污染严重等问题，传统人工管理模式已无法解决当前的交通管理问题。

近年来，随着科学技术的高速发展，云计算、人工智能、大数据技术、卫星导航、遥感遥测等新兴技术层出不穷，但这些技术在安徽省的城市道路交通管理中尚未得到较充分应用。数据资源的开放程度较低导致基于大数据的数据挖掘、数据分析以及城市道路仿真技术无从展开，与苏州、杭州、深圳这些城市相比，高校、研究机构、互联网公司、业内领先企业、设计单位对于安徽省城市道路交通管理参与程度较低，制约了大数据在城市道路交通管理应用中的更好发展。

省九三学社近日呼吁安徽省出台城市道路交通管理数据资源整合规划方案。他们建议由省政府牵头，尽快编制出台《安徽省城市道路交通管理数据资源整合行动纲要》，明确主管部门，推动政府数据资产的统一管理、存储、开放应用。定义城市道路交通管理数据资源的种类范围、属性分类、产权归属、数据质量标准等，制定数据分级开放权限规则，在智能交通数据资源充分整合的基础上，进一步吸收运输、公交、城铁、城管、气象等交通管理相关行业数据资源，并定义行动时间表。

省九三学社认为在推进过程中，要加强交通数据标准化建设。可会同城乡建委、规划以及行业专家、业内企业共同制定《安徽省城市道路交通管理数据规范》，完善智能交通系统接口规范，定义城市道路交通管理数据安全标准、保密标准、数据交换协议等技术规范，加强数据安全防范措施，有效保证系统集成、数据共享稳定，最大限度发挥建设成效。

要推动数据资源开放共享，吸引多方参与。可依托安徽省建设的数据开放平台，优先开放无争议、惠民生、易开放的高价值数据，推动交通领域数据资源向社会开放，鼓励和支持社会力量参与政府数据资源的开发和利用，形成高校、科研院所、互联网公司、业内领先企业合作的“警学研”模式。 本报记者曹昱

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