积极探索“互联网+医疗大数据研究”,试图在“人工智能+医学影像”等方面搞出“大事情”……为探索人工智能辅助临床诊疗的深化应用,昨日安医大一附院联合腾讯签署《互联网+智慧医院项目合作协议》,双方将就开展大数据驱动的临床医疗应用、健康养老、健康管理与决策创新研究协同合作。
诊疗更智慧:大数据提供风险提示
记者了解到,根据安医大一附院和腾讯签署的框架合作协议,双方将共同打造智慧医院,联合成立“腾讯互联网+医疗大数据研究示范基地”,在智慧医疗和人工智能研发等方面展开深度合作。
据安医大一附院相关负责人介绍,目前,双方合作开展的食管癌智能辅助诊疗平台已经在医院内镜中心正式使用,辅助医生对食管癌进行筛查,准确率高达96%以上。
“以食管癌为例,通常情况下,医生判断患者是否为食道癌时,需要通过经验观察相关化验结果,但是这有出现纰漏的可能。今后通过大数据,系统会将患者的化验结果与数据库中的海量报告相比对,如果出现了患病可能,就会发出预警。”该负责人介绍,食管癌智能辅助诊疗平台在辅助诊疗过程中主要是扮演“提醒者”角色,可以从两个层面辅助诊断。
“一方面是在报告撰写过程中,平台会依据内镜图智能分析结果给出相应的风险提示,另一方面是报告发布时平台对报告内容进行审核,当一些经验不足的医生漏判时,系统会提醒医生复审内镜图,从而整体上改善医生对食管癌影像的判断准确率。”该负责人称,未来,除了食管癌早期筛查,医院还将在糖尿病性视网膜病变、乳腺癌淋巴清扫病理图像识别、乳腺癌钼靶图像识别、宫颈癌筛查、病理特征等方面展开深入研究。
数据更全面:诊疗活动可追溯
据介绍,今后患者在医院的诊疗活动可实现全程追溯,包括药品、输液、检查、检验输血、治疗、手术等医嘱,确保患者就诊安全。
“医院以国家互联互通标准化成熟度测评和电子病历系统功能应用水平分级评价为标准指导医院信息化建设,是安徽省唯一一家通过五级认证的三甲医院。目前建设了临床数据中心和集成平台,以患者主索引为核心,将患者历史诊疗数据集中在360视图中。”该负责人透露,该院以电子病历为核心,实现医疗机构内部信息资源整合和共享,提高医疗服务效率和质量。
临床、医技人员能够在各业务系统中调阅患者的所有诊疗信息,全面、快捷地评估患者病情,及时、准确地为患者诊治。此外,作为首批接入安徽省三级平台的医疗机构,高度融合的临床数据对促进国家人口健康信息平台建设具有重要的意义。
该院还将基于临床数据中心,使用本体关系元,建设了统一的知识库体系,实现了智慧医疗,确保了患者安全,静态知识库可提供给临床参考。
“内容覆盖十大类知识库,共10多万条知识数据,动态知识库可辅助临床决策,覆盖了疾病、药品、输血、检验、检查、护理、治疗七类动态知识库规则,辅助临床治疗,避免常规诊疗错误。”该负责人称。
同时,该院还以医嘱为主线,以患者腕带为介质,建设药品、输液、检查、检验、输血、治疗、手术等医嘱的全闭环管理,实现了患者诊疗活动的可追溯、可追踪,确保患者就诊安全。
病房更智能:自动采集患者体温信息
根据协议,合作双方还将以“互联网+物联网”为手段,打造医院医慧病房的全新服务体系,融合“互联网+RFID传感网+无线网+有线网”,建设“四网合一”的物联网基础架构。
“将逐步建设智能床监护系统,实现体温等患者生命体征数据智能采集。同时,建设基于ZigBee技术的智能输液管控系统,实现患者输液自动监控,降低病房护士工作量。”该负责人称,该院还将探索建设实现智能被服管理平台,实现被服交接清点自动化、领用智能化、洗涤质量追溯闭环化的全方位、立体化管理。
记者了解到,为实现智慧就医,该院建设了多种形式的自助服务模式,先后分别投建了200多台的银医自助机和100多台功能自助报告打印机,方便患者进行自助预约挂号、缴费、门诊病历打印、检查检验报告查询打印、费用清单查询打印等。
支付方面,该院建设了支付宝、微信、手机APP等掌上医院平台,都能让患者预约、挂号、充值缴费、报告查询更方便,支付时也可以选择支付宝扫码、微信扫码、诊间支付等多种线下方式,极大地减少患者诊疗支付的时间,提高患者就医体验。
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