“预警！一号洪峰明日抵达！”搭建“水情会商平台”精准预测汛期汛情

本报讯 “通过海量数据的采集、计算模型的建立，形成小流域内的汛情信息，从而进行精准预报。”笔者日前来到庐阳经济开发区，蓝石科技有限公司的技术总监叶蔚正带领着公司团队进行着“淮河流域水情会商平台”汛情预测模型项目的验收。据了解，汛期汛情预警是这家科技公司的“拿手绝活”。“我们希望在掌握精准数据的基础上，通过我们的算法进行特定流域的汛情精准预报，比如在河流某个流段、城市某个区域。”叶蔚说。

从单一点到整个面

“国家气象局有一个科研项目——国家防汛抗旱指挥系统，就是我们做的。”叶蔚打开该系统的简介，笔者看见，在淮河流域的数百个水文站点信息以点的方式被标记，放大开来便是每个站点的详细信息，“这些点上的信息通过特定算法整合而成，变形成了面上的信息，人们就可以看见一小片一小片区域的水情汛情。”

如果针对旱情提供抗旱信息，采集统计的数据略有差异，“这时会关注土壤的含水量、地表覆盖状态等。”叶蔚说，系统内生成的内容可为防汛抗旱决策提供信息依据；延伸的功能还可扩展到预警发布。大约三四年前，安徽省防汛抗旱指挥系统验收合格后就安装在了省气象局内，“具体运行全部交由省气象局管理和运行。”

从人工经验到计算代码

“淮河洪峰进入安徽境内！”“一号洪峰明日抵达王家坝！”汛期，这样的预报对水利工作者、甚至普通市民都不陌生。“但目前，这些汛情预报倚重于人工的比重较大，主要基于人的经验预测而出。”

而由蓝石科技开发的“水情会商平台”，“从数据开始介入、对数据进行监测；然后通过算法将传统的人工经验变成各种模式、模块，形成水情汛情的模型。”如此，省时省力且精准快速。

据叶蔚介绍，现阶段，气象数据尚不绝对精确，水文站的数据也不完备，“一些站点建设年代较久，数据采集也有丢失。”他们要从数据源头进行梳理，通过模式计算倒推出站点数据准确与否。此外，人工测算主要根据某个站点的水文情况和气象情况来预测洪峰等汛情，经验是核心技术，“我们的核心技术是数据分析和算法，通过降水、水位等基础数据预测洪峰信息，是否会形成防汛压力等。”

从大尺度到小空间

“目前在做的很多还是基础性数据的采集、分析，从源头上理顺，为下面的项目的开展打下基础。”数据从何而来？靠谱吗？叶蔚解释，目前防汛防洪预警系统的数据，一方面来源于省气象局数据中心所提供的站点降水、流域降水等信息，另一方面则来源水利部门的水位信息、水库数值等。“我们对采集的各项数据进行汇总分析，形成具体预警系统，再针对专业需求制定服务产品。”

在叶蔚看来，从人工经验到模块化分析，不同的模型带来的不仅是人力的释放，更是汛情预报的系统化、精准化。可以有城市洪水模型、河流洪水模型，预报更有针对性、更为精细化。

“在大尺度和大流域上，长江水利委员会已依托国际先进的水文模式建立了模型，进行大范围洪水测算。而我们希望解决小流域的精准预报，比如城市易涝点的内涝防控等问题。”叶蔚说，后者需要投入更多精力、采集更细致的数据，甚至还要实地考察、采样，“在这方面我们有优势。”

（赵明）

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